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2019年，全球經歷了兩個大疫情：COVID-19與麻疹——一種傳染性極強的疾病。根據世界衛生組織，從2017年到2019年，全球麻疹病例數增加了300%。從烏克蘭到菲律賓，從巴西到馬達加斯加，世界各國都偵測到出乎意料之外的病例數字。最讓全球公共衛生官員困惑和擔憂的是，自1963年以來，一個經過科學證明有效的麻疹疫苗 （麻疹腮腺炎德國麻疹混合疫苗, MMR vaccine）已經問世。在1980年代，全球的公共衛生官員展開了非常成功的疫苗接種運動。 到了2000年，美國疾病控制與預防中心（CDC）宣布，麻疹已在美國被消滅，當時西歐大部分地區也被宣布為無麻疹區域。然而，到了2018年，西歐報告的麻疹病例數比2017年激增了三倍。2019年5月，CDC報告美國經歷了25年來最嚴重的麻疹疫情。
想像你需要將汽車運輸至其他地區，相對於先製造出大量的汽車後，再經由陸運或海運運輸至目的地，先將汽車的設計藍圖傳送至目的地的工廠後，再生產出大量的汽車可以節省長程運輸所耗費的能源和成本。同樣的，分子生物學的中心法則(central dogma)指出遺傳物質所攜帶的訊息是由DNA轉錄至mRNA，再以mRNA為模版轉譯成蛋白質以執行細胞的生理功能。
枚舉幾何（Enumerative geometry）是幾何學的重要分支，是研究在給定條件下有多少滿足條件的幾何物件的學問。自古希臘以來，已有相關的文獻計載。
請各位回想一下今天早餐所吃的食物，大家是否了解這些食物從產地到餐桌所經歷的過程？誠然，答案取決於各位究竟吃了些什麼。某些人可能對於餐食準備過程的生產、運輸、加工和交換關係等所有細節瞭若執掌，例如：有些人選購社區有機農場所生產的履歷蔬果、認證有機米，或來自尼加拉瓜的道德貿易咖啡。
近來，由於憲法法庭於六月底受理國會職權修法釋憲聲請，並分別於七月上、中旬進行準備程序及裁准多數法條的暫時處分，使得在年初受理死刑案時受到矚目的憲法法庭又再度躍上新聞版面；部分報導也附帶著墨了大法官審理案件的流程，使得大法官們的「作業流程」或「效率」成為公眾焦點。
隨著巨量資料 (big data) 時代的來臨，越來越多的應用情境及軟體程式需要對大量的資料做運算，例如近年來蓬勃發展之深度學習、常應用於分析資料間關係之圖論演算法、或是醫療防疫上需用到的基因序列比對等，都對於儲存空間以及資料存取效率有很高的需求。
長期以來，民意調查是一項被普遍用來窺探民眾的意見、態度和行為。隨著近年來電腦與手機的普及，以及網路的發達，使得民意調查的執行可以採用較簡易、快速的方式進行。
根據世界衛生組織於2022年的統計資料顯示，全球有25億的成年人有體重過重的清況，其中更有8.9億人被歸類為肥胖族群，也就是每8位成人中就有一人有肥胖問題。
網路圖文作家Tim Urban在2022年在New York Times發表了一篇文章，內容是鼓勵人們在Covid疫情之後重新出發，與其想著回到疫情前的生活，不如把它看成一個人生重置點，積極做出改變
國家生技研究園區（National Biotechnology Research Park，簡稱NBRP，以下簡稱園區）位於臺北市南港區，是國內第一個跨產官學研共同進駐的新一代國家級生醫研究生態圈。園區中央研究院、衛生福利部、經濟部及國家科學與技術委員會皆有單位進駐，地點更緊鄰中研院，是一個集合了生物科技研究與生態保育的重要基地。
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