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說到胰臟癌，許多人的第一印象往往是「癌王」、發現即晚期、存活率極低。由於胰臟隱身在腹腔深處，早期幾乎沒有症狀，超過八成的病患在確診時，腫瘤已經發生轉移，錯失了手術開刀的黃金時機。
利用計算方法進行材料模擬與新穎材料的探索已在不同領域包括凝聚態物理、化學及材料科學中發揮相當的引導作用。隨著新計算方法的發明及電腦硬體的長足進步，我們可以看到在過去數十年間，電腦模擬被應用在各種不同系統中。
十九世紀末，神祕的催眠術傳入中國，引起科學界與醫學界的廣泛興趣。然而，催眠不只是一門操控意識的新奇技術，也為小說家提供了一種理解世界的新隱喻。在一部以外交官夫婦為主角的小說《孽海花》中，催眠便與地圖和攝影巧妙地交織在一起。這三種看似不同的技術，究竟有什麼共同之處？小說家曾樸又如何藉此揭示：在晚清的國際競爭中，掌握人們觀看與理解世界的方式，與掌握權力之間的關係？
在漫長的演化過程中，植物從水中「登陸」，一步步拓展到陸地生活。為了在陸地上順利取得水分與養分、維持生長，陸生植物逐漸演化出能主動深入土壤的根系，用來吸收水分與礦物質1。因此，能夠感知重力並朝向地心生長的向地性根系，也就成為陸生植物適應陸地環境不可或缺的重要能力。
春天來了，白晝漸長；夏至之後，日照又慢慢縮短。潮水隨著月亮週而復始地漲落，我們的睡眠與清醒也跟著一天二十四小時的節奏變化。乍看之下，這些只是生活中再自然不過的週期，但若仔細觀察，會發現大自然的節律往往不是各自獨立運行，而是「慢的節律」包裹著「快的節律」，彼此形成層層交疊的時間結構。
近年來，人工智能（artificial intelligence，AI）快速發展，人們也開始擔心，人類將愈來愈依賴AI。有人擔心學生依賴生成式AI後，將不再學習寫作與思考；有人擔心，當人們習慣讓演算法替自己選擇新聞、商品，甚至交友對象時，將逐漸不再親自判斷。這些對AI依賴的擔憂，部分源自目前AI技術本身的局限。AI可能編造錯誤資訊、承襲訓練資料中的偏誤，且由於運作過程不透明，使用者往往難以判斷其結論如何形成。既然AI可能出錯，人們自然有理由反對完全依賴AI，主張AI的輸出只能作為參考，不能全盤接受。
擴張型心肌病變 (Dilated Cardiomyopathy) 是最常見的一種心肌病變，伴隨著心律不整，心臟衰竭及猝死。神經退化性疾病包括，認知能力隨著年紀增長而下降。這兩類疾病在高齡化的社會中，患者的人數逐年增加。研究導致擴張型心肌病變及認知能力下降的成因，有助於未來針對疾病所顯示的症狀進行有效的治療。
大家在日常生活中使用ChatGPT或其他大型語言模型（LargeLanguageModel，LLM）時，可能遇過這樣的狀況：你要求AI幫忙規劃一趟旅行，一開始設定了「找便宜且有免費停車場的飯店」。聊了幾句後，你改變主意說「改成四星級飯店」，接著又因為行程變動，把入住時間從星期二改成星期四。
我們的社會正在以驚人的速度老化，不僅已躋身「超高齡社會」（65歲以上人口佔比超過20%）之列，總人口亦持續萎縮，生育率更是全球墊底。如果類比於電影，劇本會是這樣寫的：兩千多萬名臺灣人正坐在一輛失速列車上，直衝懸崖，眼看就要跌落萬丈深谷，全員粉身碎骨。
人類和動物每天都在「讀空氣」。看到別人的表情、動作、距離遠近，大腦會立刻判斷：這個人是朋友還是敵人？ 要不要靠近？現在安全嗎？例如：小朋友看到媽媽微笑，就會安心靠近；路上如果有人突然快速衝向你，你會立刻警覺。
地球磁場保護我們免受太陽及宇宙高能粒子的侵害，其強度與形態會隨時間產生劇烈變化。雖然這些變化的確切起源仍是一個謎，但近期的研究指出，從地球外核所能提取的熱量多寡，很可能在這些變化中扮演了關鍵角色。
中央研究院於今（2026）年4月23日舉辦「臺灣橋梁計畫」的第10場講座，邀請了2015年諾貝爾物理學獎得主、日本東京大學宇宙射線研究所（Institute for Cosmic Ray Research, The University of Tokyo）梶田隆章（Takaaki Kajita）教授蒞臨，講題為「基礎科學之國際合作：實務經驗分享（International Collaboration in Basic Science-From My Experience）」。
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