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化學工業的進步，是造就人類各項產業蓬勃發展不可或缺的一環，每個被發明與合成出來的新時代化學品，總是能夠大幅帶動科技與文明的進展。然而，部分所謂劃時代的化學物質，在過去百年來卻一再重演相同的歷史：承載著各種希冀光鮮亮麗的登場後，終有一天會黯然走下神壇，可是一部分的它們非但沒有就此離場，反而以新興污染物的身分強勢回歸，轉變成為地球環境的夢魘。
不同於幼童、在學青年以及退休年長者，青壯年被視為國家主要的勞動力人口與生產力核心。生命在相對穩定發展的階段，逐漸成為工作與家庭的中堅，被期待是支撐社會與家庭運作的主力，為社會政策與公共支出的貢獻者，而非使用者與照顧的對象。然而，這群被視為穩定健壯的青壯年，夾在工作與家庭需求之間，其實面臨著多重的挑戰。尤其在人口、經濟與社會變動相對快速的台灣，青壯年所面臨的負擔與困境可能日益加重。
本院歐美研究所大樓前，矗立著三株枝繁葉茂的麵包樹。每到七月盛夏溽暑之際，樹梢那一片片濃綠、比餐盤還大、葉緣常深裂的廣卵形葉片下，總會結出碩大油黃的果實。花東地區的阿美族人稱麵包樹為pacilo、facidol或apalo’，其果實是夏日的珍饈，屋旁種植麵包樹，象徵這是戶富有、世系完整的大家族。蘭嶼的達悟族人稱麵包樹為「cipoho」，因其木材比重低、質地輕盈，是製作拼板舟第三層版、上層中間版與側板的首選材料。
「為什麼夜晚的天空是黑的？」這個看似童稚的問題，其實是天文學中最古老、也最深奧的問題之一。十九世紀初，德國天文學家歐伯斯（Heinrich Olbers）提出這個問題，至今被稱為「歐伯斯悖論」（Olbers' Paradox）：如果宇宙的空間無限廣大、無始無終，且恆星均勻分布，那麼視線所及應總會撞上一顆恆星，整個夜空理應亮如白晝，但我們看到的卻是漆黑。
2024年4月，本院南部院區人文社會研究基地正式開張。同時，在廖俊智院長的大力支持下，設置「數位圖書檔案室」，開放本院各所長久以來典藏的重要檔案和資料庫。如此一來，南臺灣地區大學、研究機構的研究人員以及一般民眾可以就近利用本院學術資源，不僅達成資源共享目標，也切合目前南臺灣經濟力不斷躍升的新現象，提前進行學術轉向的布局，開展南臺灣及南向研究。
你可能聽過癌症、糖尿病或心血管疾病，但你是否知道，全世界有超過三億人，正與一種或多種「罕見疾病」奮戰？這些疾病發生率極低，往往每萬人中不到一人罹患，但對患者與其家庭而言，卻可能是漫長且充滿未知的醫療旅程。
在一百年前的1925年，物理學家維爾納．海森堡發展了矩陣量子力學，與後來埃爾文．薛丁格的波函數方程式，一同建構了量子力學的基礎。量子力學進展至今，許多新興領域如量子信息理論、量子計算與量子模擬等，正蓬勃且迅速的更新演化中。因此，聯合國教科文組織宣佈2025年為國際量子科技年，此倡議目的向全球宣傳量子科學與量子科技的重要性，並提升公眾對其潛在應用的可能與展望有更多的認識。
若大家得知中研院以及各大學中文系，居然能夠為了《易經》而容納一名員額進行研究與教學工作，大概會感到不可思議：難道高等研究機構在鼓勵占卜算命嗎？那麼要不要乾脆繼續聘請紫微斗數、風水、八字、面相等等專長的人員呢？這是高等研究機構應該作的事嗎？
在植物科學的研究中，有一個名字如影隨形：病程蛋白一號（Pathogenesis-related Protein 1, PR1）。這個自1970年代以來廣為使用的分子標記，長期被視為植物感染後啟動防禦反應的象徵，卻始終無人能明確描述它的真正功能。為何這位出場頻繁的「老面孔」，竟等到半世紀後才逐漸顯露其關鍵角色？
在自然界中，我們經常遇見充滿隨機性的現象。統計學家透過數學工具來解析這些隨機性，其中「機率分佈」是最常見的描述方式。簡單來說，機率分佈用來表示各種可能結果發生的機率，幫助我們了解資料的整體結構，包括哪些數值常見、哪些則較罕見。尋找適合的機率分佈通常包括兩個步驟: 首先，進行視覺化，例如使用直方圖或密度圖觀察數據的分佈型態；其次，將這些圖像與已知的理論分佈 (如常態分佈) 比對，找出最相符的模型。
近年來，生成式人工智慧（Generative AI）浪潮崛起，從自動書寫、生成圖像到模擬對話，我們每天與這些看似聰明的模型互動，甚至開始依賴它們協助處理資訊。
人體的免疫系統能夠有效抵禦病原體入侵和清除癌細胞。其中，B細胞在接受到抗原(Antigen)刺激後能夠產生一種蛋白質稱為「抗體 (Antibody)」。抗體能夠精準地辨識並結合特定病原體或抗原，協助人體抵禦感染、調節免疫反應，以及幫助其他細胞清除外來物質。
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