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「為什麼夜晚的天空是黑的？」這個看似童稚的問題，其實是天文學中最古老、也最深奧的問題之一。十九世紀初，德國天文學家歐伯斯（Heinrich Olbers）提出這個問題，至今被稱為「歐伯斯悖論」（Olbers' Paradox）：如果宇宙的空間無限廣大、無始無終，且恆星均勻分布，那麼視線所及應總會撞上一顆恆星，整個夜空理應亮如白晝，但我們看到的卻是漆黑。
2024年4月，本院南部院區人文社會研究基地正式開張。同時，在廖俊智院長的大力支持下，設置「數位圖書檔案室」，開放本院各所長久以來典藏的重要檔案和資料庫。如此一來，南臺灣地區大學、研究機構的研究人員以及一般民眾可以就近利用本院學術資源，不僅達成資源共享目標，也切合目前南臺灣經濟力不斷躍升的新現象，提前進行學術轉向的布局，開展南臺灣及南向研究。
你可能聽過癌症、糖尿病或心血管疾病，但你是否知道，全世界有超過三億人，正與一種或多種「罕見疾病」奮戰？這些疾病發生率極低，往往每萬人中不到一人罹患，但對患者與其家庭而言，卻可能是漫長且充滿未知的醫療旅程。
在一百年前的1925年，物理學家維爾納．海森堡發展了矩陣量子力學，與後來埃爾文．薛丁格的波函數方程式，一同建構了量子力學的基礎。量子力學進展至今，許多新興領域如量子信息理論、量子計算與量子模擬等，正蓬勃且迅速的更新演化中。因此，聯合國教科文組織宣佈2025年為國際量子科技年，此倡議目的向全球宣傳量子科學與量子科技的重要性，並提升公眾對其潛在應用的可能與展望有更多的認識。
若大家得知中研院以及各大學中文系，居然能夠為了《易經》而容納一名員額進行研究與教學工作，大概會感到不可思議：難道高等研究機構在鼓勵占卜算命嗎？那麼要不要乾脆繼續聘請紫微斗數、風水、八字、面相等等專長的人員呢？這是高等研究機構應該作的事嗎？
在植物科學的研究中，有一個名字如影隨形：病程蛋白一號（Pathogenesis-related Protein 1, PR1）。這個自1970年代以來廣為使用的分子標記，長期被視為植物感染後啟動防禦反應的象徵，卻始終無人能明確描述它的真正功能。為何這位出場頻繁的「老面孔」，竟等到半世紀後才逐漸顯露其關鍵角色？
在自然界中，我們經常遇見充滿隨機性的現象。統計學家透過數學工具來解析這些隨機性，其中「機率分佈」是最常見的描述方式。簡單來說，機率分佈用來表示各種可能結果發生的機率，幫助我們了解資料的整體結構，包括哪些數值常見、哪些則較罕見。尋找適合的機率分佈通常包括兩個步驟: 首先，進行視覺化，例如使用直方圖或密度圖觀察數據的分佈型態；其次，將這些圖像與已知的理論分佈 (如常態分佈) 比對，找出最相符的模型。
近年來，生成式人工智慧（Generative AI）浪潮崛起，從自動書寫、生成圖像到模擬對話，我們每天與這些看似聰明的模型互動，甚至開始依賴它們協助處理資訊。
人體的免疫系統能夠有效抵禦病原體入侵和清除癌細胞。其中，B細胞在接受到抗原(Antigen)刺激後能夠產生一種蛋白質稱為「抗體 (Antibody)」。抗體能夠精準地辨識並結合特定病原體或抗原，協助人體抵禦感染、調節免疫反應，以及幫助其他細胞清除外來物質。
在 20 世紀初，愛因斯坦曾對量子力學的奇異現象提出質疑，特別是「幽靈般的遠距作用」，即量子糾纏（Quantum Entanglement）。當兩個粒子處於糾纏態時，無論它們相隔多遠，測量其中一個粒子的狀態，另一個粒子的狀態也會瞬間確定。這個奇異的現象至今仍是量子力學最重要的特徵之一。
臺灣地狹人稠，缺乏土地和自然資源，透過科技將有限的資源轉化為各種商品與勞務是我國經濟發展最主要的驅動力。像我國的護國神山—台積電及資通訊電子產業等，其產業間上中下游之間的鏈結關係，深受各界的重視。但若是論及產業供應鏈如何提高國家整體的生產力並創造巨大經濟效益的原理，追根究柢，還是要從「經濟學之父」亞當．史密斯（Adam Smith）所強調的「分工」以及人類特有的「交易傾向」談起。
八年前，我帶著滿心的興奮與期待，來到這個地方建立自己的實驗室。過去陸續學習了不同的研究方法，從生物化學、分子遺傳、數學模型、電腦模擬再到系統生物學。研究這條路上，我ㄧ直就像個在糖果屋的小孩，充滿好奇地享受著不同研究方法對生命不同面向的探索。現在第一次可以獨當一面，一心一意就想在自己的實驗室，做一些自己熱愛、嶄新的研究課題。
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