中央研究院 Logo

研究主題：蛋白質純化、結構功能研究與AI輔助分析

實驗室研究主題: 蛋白質泛素化 (ubiquitination)的調節機制、泛素化相關機制之藥物開發。

實驗室獲多項中研院計畫補助，包括：

深耕計畫（2026–2030）
人工智慧與蛋白質設計計畫（2025–2027）
關鍵突破種子計畫（2026–2027，協同主持人）
提供穩定的研究環境與多元的跨領域合作機會。

工作內容
(1) AI設計之蛋白質表達與純化
(2) 蛋白質活性、物性與化性鑑定
(3) 抑制劑/藥物等功能性實驗
(4) 其他交辦事項/執行研究計畫

以上內容可依個人技術/學術背景分配工作內容，實驗室提供完整技術訓練。

泛素(ubiquitin) 與轉錄後修飾的泛素化(ubiquitination) 影響過半的細胞內蛋白質功能與降解。 我們研究蛋白質泛素化的鏈結與疾病間的複雜關係。使用結構生物學了解細微的蛋白質之間的互動，應用最新AI技術設定蛋白質與小分子藥物，我們整合多項關鍵技術並建立分析平台，加速泛素化蛋白質數據的分析

我們提供完整的教育訓練，加入本團隊可學得多種結構生物、生物物理與生物資訊分析的關鍵技術。有助於未來職場競爭或是出國進修。 近年實驗室成員進入台大等研究所、或出國攻讀博士12人。

相關資訊請參考以下兩個連結:

https://www.ibc.sinica.edu.tw/facultyV.php?type=PI&DatetimeStr=20210916145242&lang=

https://kpwulab.com

研究主題：人工智慧驅動的蛋白質設計與泛素系統調控機制

中央研究院生物化學研究所 吳昆峯博士研究團隊(https://kpwulab.com/) 致力於結合人工智慧（AI）與結構生物學技術，發展自主開發的 AI 工具以解析蛋白質結構、設計新型結合體，並應用於探討 泛素（ubiquitin）系統的調控與功能機制。

近年來，本實驗室以跨領域策略結合 AI 蛋白質設計與結構生物學研究，利用大量人工智慧工具進行蛋白質設計（ACS Synthetic Biology 2023, JACS 2026）與藥物篩選（Journal of Biological Chemistry 2025），並應用精準的 蛋白質循理性設計（Journal of Molecular Biology 2023），開發具有強效抑制功能與穩定性的設計蛋白質。


同時，我們採用多項結構生物學新穎技術，包括 冷凍電子顯微鏡、蛋白質結晶學，以及 AI-加速之NMR 數據收集與分析，以加速蛋白質結構與功能設計之研究進程。這些技術整合使我們能深度解析泛素系統酵素的活化機制與調控模式，建立 AI 與實驗驅動的完整研究框架。

本實驗室獲多項中研院計畫補助，包括：

深耕計畫（2026–2030）
人工智慧與蛋白質設計計畫（2025–2027）
關鍵突破種子計畫（2026–2027，協同主持人）
提供穩定的研究環境與多元的跨領域合作機會。



【主要職責】

開發與應用 AI 或機器學習方法於蛋白質結構、交互作用與功能預測
與團隊成員協作，整合計算與實驗數據以推進研究計畫
撰寫論文、協助研究計畫申請，並參與國際合作與學術交流

1、 計畫經費管理：預算報表之編製、經費之審核與保留申請、相關簽呈之擬定。
2、 合規採購審核：申購與出差經費之審核、核銷、科目控管，確保支出符合相關法規。
3、 人事財務作業： 處理研究助理、博士後之薪資、勞健保提撥。
4、 審計與應對： 擔任面對審計部、主計處及外部查帳之窗口，準備相關財務報告與說明。
5、 會計憑證之保管與稽核、會計報表問題之回覆。
6、 其他主管交辦事項。

(一) 本處資料庫校對、登打。
(二) 文書檔案歸檔、傳遞。
(三) 協助本處行政業務及其他臨時交辦事宜。

1.協助圖書館開閉館作業
2.圖書上架、盤點、除濕機倒水等書庫作業
3.圖書加工作業
4.協助流通櫃檯業務及其他部門臨時交辦事項

專業領域：環境考古
1. 涵蓋研究過去人群與環境互動之相關專長領域（包含但不限於）：古氣候/氣候變遷、植物考古、動物考古、生物考古、地質考古與地景考古等。
2. 研究區域以臺灣考古為先，其次考慮研究範圍涵蓋東南亞或大洋洲考古者。亦歡迎具備卓越環境考古方法論，並能將其技術創新應用於上述區域之學者投件。
3. 具有田野調查發掘實務經驗，或展現與原住民/後裔社群協作熱忱與經驗者尤佳。

(一) 本處資料庫應用設計、開發與管理。
(二) 本處電子表單、流程設計開發。
(三) 本處其他臨時交辦事項。

中國史各領域

利用統計、機器學習、與深度學習，解析國內外大型資料庫資訊，並與醫學中心跨領域專家密切合作，實際應用於精準醫療與智慧健康，創造資料價值。

(1) 巨量資料分析（基因體等各式體學、行為環境、電子病歷、文字資料、人體生物資料庫等）
(2) 醫學影像分析、電腦視覺處理、生醫訊號處理
(3) 統計方法、理論與軟體研發、資訊系統及產品開發

參考網站：
(1) https://sites.stat.sinica.edu.tw/SH/
(2) https://sites.stat.sinica.edu.tw/SARS-CoV-2/
(3) http://gap.stat.sinica.edu.tw/
(4) https://www.stat.sinica.edu.tw/hsinchou/

人事相關業務事項。

培養新世紀資料科學與智慧醫療人才

計畫介紹：結合資料科學與人工智慧，並與生物醫學與智慧醫療領域的專家密切合作，以科學化方法將數據轉化成知識並產品落地。

工作內容：資料科學與人工智慧之智慧醫療研究與應用
(1) 學習各式大數據與分析（各式體學、醫療影像、文字探勘、行為環境、人體生物資料庫等）
(2) 程式撰寫與軟體系統開發
(3) 生物資料庫之資訊探勘與建置

參考網站：http://sites.stat.sinica.edu.tw/SH/ & https://www.stat.sinica.edu.tw/hsinchou/

徵求有志從事跨領域生醫/神經科學研究的新成員，與我們一起解構神經傳導的細胞及分子網絡。

我們結合生物工程、蛋白質設計、化學、以及神經科學的概念與技術，已開發一系列光遺傳學 (optogenetics) 及光藥理學 (photopharmacology) 工具。目前正建立生物測試系統，將運用新工具精準調控或探測複雜的神經傳導現象。

我們徵求對【運用光遺傳技術探討神經系統與癌細胞或周邊組織的交互作用】有高度熱誠、且具備基本知識及實作經驗者，與我們一同挑戰這個跨領域的新課題。