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大氣雲模式及降水粒子運動數值模擬與分析
Perform numerical simulation and analysis of atmospheric cloud model and precipitation particle motions.

(1)實驗室化學分析及樣本前處理。
(2)資料處理、支援實驗室其他研究與觀測活動及計畫臨時交辦事項。

研究室目前主要進行生態系統服務（Ecosystem Services）評估相關研究，歡迎對此領域有興趣的夥伴加入研究團隊！
1. 蒐集生態系統服務資料，進行空間分析及建模
2. 生態系統服務貨幣化估算

主要支援本研究室執行以環境暴露與人體健康為核心之跨領域研究，工作內容涵蓋戶外環境收案、流行學研究結果分析及實驗室分析支援，具體包含以下項目：
1. 協助規劃與執行田野調查、戶外環境與族群收案作業（含樣本採集及現場量測）
2. 參與以人群為基礎之流行病學研究，協助資料整理、品質控管與資料分析（具備大數據分析經驗尤佳）
3. 協助實驗室分析工作
4. 進行統計分析、研究資料彙整及相關行政文書作業處理
5. 配合研究進度，支援其他相關研究主題與主管交辦事項

主要工作為執行國科會及其他相關研究計畫，研究主軸聚焦於新興環境污染物暴露及早期健康效應指標(如氧化傷害壓力)對於易受傷害族群(例如母親及胎兒)的潛在健康風險之相關研究。透過開發尖端分析平台，深入探討氣候變遷下的主要環境因子與疾病機制的關聯，並尋求健康促進之介入調適。

具體工作項目如下：
1. 可獨立操作HPLC、LC/MS/MS、GC/MS/MS等儀器
2. 人體生物檢體（如尿液、血液等）中生物指標之分析方法開發與優化
3. 分析流行病學資料，整合環境暴露數據與健康效應結果
4. 計畫管理、研究報告論文撰寫與投稿國際學術期刊
5. 支援環境健康微型感測器之相關研究活動
6. 完成主管交辦的其他研究相關事項

• 區域氣候與空氣品質模式模擬結果之資料處理與分析
• 極端事件、長期趨勢與情境比較之統計分析
• 圖表繪製與研究成果整理

研究主題涵蓋氣候變遷情境、動力降尺度結果分析，以及對空氣品質與環境風險之影響評估

海洋浮游植物、珊瑚共生藻、或大型海藻培養、野外樣品採集；或藻類體內金屬酶定量及純化；或海水、海藻微量元素及同位素ICPMS分析等。

衛星遙測數據的處理分析與繪圖、或利用機器學習方法做統計歸因。
（研究主題為衛星遙測應用於空氣品質、溫室氣體、或氣膠與雲的相關研究。）

本團隊長期從事氣膠–雲交互作用、區域空氣品質、氣候變遷影響評估與地球系統模式發展等研究，目前徵求博士後研究員一名，參與暖化對氣候與大氣環境影響，以及機器學習降尺度方法發展之相關研究。

歡迎具備以下任一項經驗或背景者申請
* 氣候、氣象或空氣品質資料分析
* 大氣數值模式執行或模式資料處理
* Python、機器學習、深度學習或 AI 降尺度相關應用

[工作內容]
1. 分析人為活動與、暖化與氣候變遷對氣候系統及大氣環境的影響
2. 發展或應用機器學習方法進行氣候與空氣品質降尺度
3. 協助研究計畫執行、進度管理、論文撰寫與成果發表
適合對氣候變遷、空氣品質、數值模式或機器學習應用有興趣，並希望持續累積研究與論文經驗者。

• 氣候模式模擬結果與觀測資料之處理與分析
• 著重在分析診斷雲與降水的模擬表現
• 圖表繪製與研究成果整理

(1)處理環境及健康資料，或以GIS進行氣象、人口社經及空氣品質資料分析。
(2)支援實驗室其他相關研究活動及計畫臨時交辦事項。

本計畫為國科會整合型研究計畫「由低碳到淨零：導航並加速氣候減緩之都市轉型」之子計畫— 「淨零「新」市—場域實驗、路徑創造與轉型治理」。本研究以臺北都會區的三個城市（台北市、新北市、桃園市）及其新興發展區作為研究案例，透過管制性治理、實驗治理及多層級治理的分析架構，探討都市在淨零轉型之碳鎖定效應與路徑創造潛能，研究將回應都市氣候治理的挑戰及學術研究與實務需求的缺口。本研究為與德國萊布尼茲都市與區域生態發展研究中心（IOER）的合作內容之一，博士後研究人員亦將協助協調聯繫雙方的研究合作。
【工作內容】
一、協助國科會計畫執行，包含進度管理、資料調查與分析、計畫書及成果報告書與研討會或期刊投稿文章之撰寫。
二、協助帶領大學部及碩士級研究人員針對研究主題研提初步分析報告，並運用AI導入資料管理（DMP）與分析之相關工作。
三、協助規劃辦理工作會議、工作坊、和研討會。
四、協助國際合作研究計畫的聯繫與推動。
五、計畫主持人其他交辦事項。