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1. 海洋微生物與基因體相關研究分析 (2名)
2. 農作擾動下水稻根圈微生物體變動與其代謝網絡 (1名)

本實驗室致力於了解細胞如何探測物理訊息或者利用物理機制來調控細胞的行為，研究題目非常跨領域。探討的題目例如三維維度如何影響細胞的行為，還有細胞的。實驗室常用的實驗技巧有微製程、細胞培養、活體細胞觀察、先進顯微影像、影像處理、生物資訊。

研究助理將執行實驗、分析結果、文獻閱讀、協助實驗室管理以及交辦事項。
透過跨領域研究學習與不同背景的人溝通，會熟悉光學顯微數與影像處理以及有興趣的生物系統的操作。將來能進入的產業有半導體業、軟體業與生技業。對於將來想要深造，探索研究生涯，繼續追求碩、博士學位，這裡能獲得非常好的訓練。

1.專任助研究員（相當於助理教授）或以上之學術研究人才
2.社會或文化人類學及其相關領域，尤歡迎具南島民族研究專長者

徵求有志從事跨領域生醫/神經科學研究的新成員，與我們一起解構神經傳導的細胞及分子網絡。

我們結合生物工程、蛋白質設計、化學、以及神經科學的概念與技術，已開發一系列光遺傳學 (optogenetics) 及光藥理學 (photopharmacology) 工具。目前正建立生物測試系統，將運用新工具精準調控或探測複雜的神經傳導現象。

我們徵求對下列其中一項職務有高度熱誠且具備基本知識及實作經驗者:

[職務一] 設計、開發、並驗證高效能光遺傳學(optogenetics)技術、生物感測器(biosensors)、或其他新型態的分子工具/生化科技。

[職務二] 運用光遺傳學或光藥理學探討神經系統與癌細胞或周邊組織的交互作用。

本實驗室利用多種獨特的類腦平台，研究： 1)神經細胞發育 與 2)免疫-神經系統相關的的蛋白設計/分子模擬與系統作用機制。本實驗室經常性與中研院化學所及物理所或院外研究者有相關合作。

1.負責負責文具管理、櫃臺電話接聽、會議茶水準備。
2.協助公文包裹郵件寄送收發、櫃臺行政工作、一般事務性工作。

1) 本院國際研究生學程暑期生實習計畫（含出國招生宣訪及實習生到院後行政支援工作）
2) 本院國際學人子女教育相關業務
3) 國際研究生學程相關活動支援
4) 其他長官交辦事項

[博士後研究員]
• 代謝體學： 熟練掌握基於質譜分析 (Mass Spectrometry) 或核磁共振 (NMR) 的代謝體分析與數據處理。
• 系統性交互作用： 具備免疫系統或神經系統相關的研究經驗。
• 熟練掌握活體 (in vivo) 動物實驗，具備應用基因工程動物模式於腫瘤學或神經生物學或免疫系統研究之實際經驗。
[研究助理]
• 協助設計並建立各類生化實驗與分子生物學技術，管理及協助進行小鼠實驗。
• 協助實驗室日常營運、行政支援、維護實驗室安全標準、耗材補貨與採購、資料庫與標準作業程序維護，以及實驗室整體管理。

1. 運用功能性有機材料在生物電子、生醫材料、能源、催化的實際運用
2. 報帳等行政事項
3. 研究內容可參考文獻
Nature Communications, 2014, 5, 4523
http://tinyurl.com/ph7op5f

ADVANCED FUNCTIONAL MATERIALS, 2013, 23, 3212
http://tinyurl.com/mq763xs

ADVANCED MATERIALS, 2013, 25, 1547
http://tinyurl.com/l8b3ofa

1. 資料治理與隱私：負責資料清理與標準化，落實去識別化作業。
2. 統計分析與視覺化：執行統計分析與圖表轉化，獨立撰寫社會洞察報告。
3. 資料管理與維繫：推動跨單位資料洽談與取得，落實資料生命週期管理。
4. AI技術應用：協助評估與導入AI技術，深化後設資料（Metadata）加值應用。
5. 專案行政與協調：支援專案推進與跨團隊溝通協調。

1. 職缺：本所編制內研究人員（助研究員、副研究員或研究員，相當於大學之助理教授、副教授、教授）
2. 學科範圍：近代史研究

研究主題：人工智慧驅動的蛋白質設計與泛素系統調控機制

中央研究院生物化學研究所 吳昆峯博士研究團隊(https://kpwulab.com/) 致力於結合人工智慧（AI）與結構生物學技術，發展自主開發的 AI 工具以解析蛋白質結構、設計新型結合體，並應用於探討 泛素（ubiquitin）系統的調控與功能機制。

近年來，本實驗室以跨領域策略結合 AI 蛋白質設計與結構生物學研究，利用大量人工智慧工具進行蛋白質設計（ACS Synthetic Biology 2023, JACS 2026）與藥物篩選（Journal of Biological Chemistry 2025），並應用精準的 蛋白質循理性設計（Journal of Molecular Biology 2023），開發具有強效抑制功能與穩定性的設計蛋白質。


同時，我們採用多項結構生物學新穎技術，包括 冷凍電子顯微鏡、蛋白質結晶學，以及 AI-加速之NMR 數據收集與分析，以加速蛋白質結構與功能設計之研究進程。這些技術整合使我們能深度解析泛素系統酵素的活化機制與調控模式，建立 AI 與實驗驅動的完整研究框架。

本實驗室獲多項中研院計畫補助，包括：

深耕計畫（2026–2030）
人工智慧與蛋白質設計計畫（2025–2027）
關鍵突破種子計畫（2026–2027，協同主持人）
提供穩定的研究環境與多元的跨領域合作機會。



【主要職責】

開發與應用 AI 或機器學習方法於蛋白質結構、交互作用與功能預測
與團隊成員協作，整合計算與實驗數據以推進研究計畫
撰寫論文、協助研究計畫申請，並參與國際合作與學術交流