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1. 資料治理與隱私：負責資料清理與標準化，落實去識別化作業。
2. 統計分析與視覺化：執行統計分析與圖表轉化，獨立撰寫社會洞察報告。
3. 資料管理與維繫：推動跨單位資料洽談與取得，落實資料生命週期管理。
4. AI技術應用：協助評估與導入AI技術，深化後設資料（Metadata）加值應用。
5. 專案行政與協調：支援專案推進與跨團隊溝通協調。

本職缺將參與 TPMI 政策額度目標三相關研究，主要聚焦於藥物基因體學、精準用藥、臨床用藥資料分析與治療反應預測。研究將整合 TPMI、Taiwan Biobank 等大型人體生物資料庫之基因型資料，結合電子病歷、用藥紀錄、檢驗數值、疾病診斷與臨床追蹤資料，探討不同臨床用藥情境下，遺傳變異與個體差異如何影響藥物療效、不良反應、疾病進展與臨床預後。

主要工作內容包括臨床用藥資料整理與解讀、藥物分類與治療情境釐清、藥物療效與安全性相關研究問題之建立、基因型與臨床資料整合分析，以及與臨床醫師、藥師、統計分析團隊及資料管理團隊合作，推動具臨床應用價值之精準用藥研究。

一、 操作及維護BCF開放服務之相關儀器，如: 等溫滴定ITC、動靜態光散射DLS/SLS 、 熱穩定測量DSF/DSC或單分子質量分析光學系統(Mass Photometer)等等蛋白質藥物分析常用儀器。無論是否有操作儀器的經驗，到職後BCF都會提供完整訓練課程。

二、 其他與核心實驗室運作相關之交辦事項。

研究主題：蛋白質純化、結構功能研究與AI輔助分析

實驗室研究主題: 蛋白質泛素化 (ubiquitination)的調節機制、泛素化相關機制之藥物開發。

實驗室獲多項中研院計畫補助，包括：

深耕計畫（2026–2030）
人工智慧與蛋白質設計計畫（2025–2027）
關鍵突破種子計畫（2026–2027，協同主持人）
提供穩定的研究環境與多元的跨領域合作機會。

工作內容
(1) AI設計之蛋白質表達與純化
(2) 蛋白質活性、物性與化性鑑定
(3) 抑制劑/藥物等功能性實驗
(4) 其他交辦事項/執行研究計畫

以上內容可依個人技術/學術背景分配工作內容，實驗室提供完整技術訓練。

泛素(ubiquitin) 與轉錄後修飾的泛素化(ubiquitination) 影響過半的細胞內蛋白質功能與降解。 我們研究蛋白質泛素化的鏈結與疾病間的複雜關係。使用結構生物學了解細微的蛋白質之間的互動，應用最新AI技術設定蛋白質與小分子藥物，我們整合多項關鍵技術並建立分析平台，加速泛素化蛋白質數據的分析

我們提供完整的教育訓練，加入本團隊可學得多種結構生物、生物物理與生物資訊分析的關鍵技術。有助於未來職場競爭或是出國進修。 近年實驗室成員進入台大等研究所、或出國攻讀博士12人。

相關資訊請參考以下兩個連結:

https://www.ibc.sinica.edu.tw/facultyV.php?type=PI&DatetimeStr=20210916145242&lang=

https://kpwulab.com

研究主題：人工智慧驅動的蛋白質設計與泛素系統調控機制

中央研究院生物化學研究所 吳昆峯博士研究團隊(https://kpwulab.com/) 致力於結合人工智慧（AI）與結構生物學技術，發展自主開發的 AI 工具以解析蛋白質結構、設計新型結合體，並應用於探討 泛素（ubiquitin）系統的調控與功能機制。

近年來，本實驗室以跨領域策略結合 AI 蛋白質設計與結構生物學研究，利用大量人工智慧工具進行蛋白質設計（ACS Synthetic Biology 2023, JACS 2026）與藥物篩選（Journal of Biological Chemistry 2025），並應用精準的 蛋白質循理性設計（Journal of Molecular Biology 2023），開發具有強效抑制功能與穩定性的設計蛋白質。


同時，我們採用多項結構生物學新穎技術，包括 冷凍電子顯微鏡、蛋白質結晶學，以及 AI-加速之NMR 數據收集與分析，以加速蛋白質結構與功能設計之研究進程。這些技術整合使我們能深度解析泛素系統酵素的活化機制與調控模式，建立 AI 與實驗驅動的完整研究框架。

本實驗室獲多項中研院計畫補助，包括：

深耕計畫（2026–2030）
人工智慧與蛋白質設計計畫（2025–2027）
關鍵突破種子計畫（2026–2027，協同主持人）
提供穩定的研究環境與多元的跨領域合作機會。



【主要職責】

開發與應用 AI 或機器學習方法於蛋白質結構、交互作用與功能預測
與團隊成員協作，整合計算與實驗數據以推進研究計畫
撰寫論文、協助研究計畫申請，並參與國際合作與學術交流

1. 職缺：本所編制內研究人員（助研究員、副研究員或研究員，相當於大學之助理教授、副教授、教授）
2. 學科範圍：近代史研究

1. 辦理外部單位（如國科會等）計畫經費之帳務整理、經費核銷、請款作業及結案事宜，並協助控管執行進度與相關行政流程。
2. 辦理政策額度經費之帳務整理、經費核銷及相關行政作業，並協助經費控管與執行情形追蹤。
3. 配合辦理其他臨時交辦事項及相關行政支援作業。

1. 學術行政(報帳、招標、配合研究計畫與國內外單位聯繫開會等)。
2. 協助蒐集文獻以及分析資料。
3. 其他臨時交辦事項。

發展及應用非線性超快雷射光譜於研究量子拓譜材料的量子幾何現 象及超光電磁響應。職務申請人將負責執行雷射光譜實驗、資料分析，及報告寫作。

1. 協助執行研究計畫，研究內容包含蛋白質與DNA樣品製備與操作檢測儀器與數據分析。
2. 其他交辦事項。

1. 協助執行生醫光電研究計畫，研究生醫光電感測技術與奈米光學相關研究。
2. 其他交辦事項。

參與電腦視覺、人工智慧與機器學習相關研究，目前本實驗室的研究聚焦於開發deep learning架構與演算法在電腦視覺的應用。研究重點如下: (1) Generative Computer Vision Techniques; (2) Image and Video Anomaly Detection and Localization; (3) Computer Vision Techniques for 3D Point Clouds; (4) Video Action and Activity Recognition; (5) Multimodal/VL Foundation Models Inspired Computer Vision Techniques; (6) Self-Supervised Learning for Computer Vision Applications; (7) Deepfake Detection & Security; and (8) Federated Learning Algorithms and Optimization。