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針對臺灣地區一般民眾，執行臺灣人體生物資料庫計畫大台北地區宣導及收案作業。
工作內容包括：計畫宣導、問卷訪談、身體檢測、抽血與檢體處理等。

1. 量子光學，非厄米量子系統，量子介面，超低溫原子，多體物理，量子信息與通訊等理論研究。
2. 理論模型建構，數值模擬，撰寫論文。

相關網址為任博士個人網頁與發表論文列表:
https://www.iams.sinica.edu.tw/tw/?link=member&id=61
https://orcid.org/0000-0002-1152-8164

1. 資料分析與文獻收集
2. 程式撰寫及開發
3. 臨時交辦事項

計劃介紹：中央研究院人體生物資料庫智慧醫療計劃，結合「臺灣人體生物資料庫計劃」、「台灣精準醫療計劃」、「癌症射月計劃」三大人體生物資料庫、各大合作醫學中心生物醫學及病歷資料、以及各式環境資料庫，結合院內統計科學研究所、資訊科學研究所、生物醫學研究所的研究專長，利用統計、資料科學與人工智慧的方法，創造智慧醫療的多元價值。

工作內容：人體生物資料庫之智慧醫療研究與應用
(1)於院內統計科學所、資訊科學所或生物醫學所進行智慧醫療相關研究
(2)進行各生物資料庫、生醫臨床資料與環境資料庫之資料彙整與資料探勘
(3)進行計劃相關資料庫大數據與資訊分析（各式體學、醫療影像、行為環境、人體生物資料庫等）
(4)程式撰寫與軟體系統開發
(5)協助計劃之執行與交辦事宜
(6)協助以自然語言處理分析病歷等醫學相關資料

- 在教授指導下進行統計大數據分析的專題研究
- 可選擇研究主題: 實驗設計和分析, 網絡結構和資料分析, 最佳化方法應用, 大數據分析, 深度學習方法和應用, 分子優化, 等等.
- 撰寫和發表研究論文, 編寫程式和電腦模擬, 參加國際會議.
- 臨時交辦事項

統計學及資料科學的理論、方法、或應用研究

參與包含深度強化式學習、搜尋演算法、人工智慧、電腦遊戲、大語言模型等研究。研究主題為應用深度強化式學習於電腦遊戲(如棋盤類遊戲、電玩遊戲等)、機器人操作等應用。工作內容包含研讀論文、資料分析、系統實作、論文撰寫及協助計畫進行之工作等。適合未來計劃出國或從事學術工作者，可以在實驗室有豐富研究經驗及論文發表機會。

- 統計學及資料科學的理論、方法、或應用研究
- 計畫執行與研究成果報告撰寫
- 臨時交辦事項

獨立從事化學領域尖端研究，各個化學領域均可申請，以能源相關材料科學和理論化學計算之相關領域優先。

• 從事腦機介面或AR/VR/MR的相關研究。
• 提出假設，設計實驗，並進行數據收集。
• 分析電生理訊號（包括但不限於EEG、EMG、EOG、SSVEP、眼球追蹤器等）並彙總發現。
• 撰寫科學論文並發表成果。
• 與其他團隊成員合作，記錄和轉移開發的技術。
• Carry out research in the field of Brain-Computer Interfaces or AR/VR/MR.
• Formulate hypotheses, plan user studies, and carry out data collection.
• Analyze the collected bio-signals (include but not limited to EEG, EMG, EOG, SSVEP, eye-tracker.. ) and summarize the findings.
• Contribute to the design of innovative devices for collecting bio-signals and test them.
• Write scientific papers detailing findings for scientific conferences and journals.
• Cooperate with other team members and business groups on documenting and transferring the developed technologies.”

從事 Wireless Communications (e.g., MIMO communication, integrated sensing and communication (ISAC), satellite communication, semantic communication), Machine Learning in Communications and Networking (e.g., federated learning for 6G, AI for 6G) 等相關領域之研究及論文發表。

從事 Wireless Communications (e.g., MIMO communication, integrated sensing and communication (ISAC), satellite communication, semantic communication), Machine Learning in Communications and Networking (e.g., federated learning for 6G, AI for 6G) 等相關領域之研究及論文發表。