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從事 Computer Architecture 相關研究，針對 emerging technologies (例如 non-volatile memories、3D ICs) 和 modern applications (例如 machine learning、graph analytics、genome analysis等) 設計高效節能之系統，並共同撰寫論文。
可能研究主題包括 in/near-memory computing system design, machine learning acceleration and memory optimization (e.g., for LLM, recommendation system, few-shot learning, GCN, etc.), memory/storage system design for genome analysis and graph analytics. energy-efficient edge computing for AIoT, sustainable computing systems等, 有參與國內與國際合作計畫機會, 視應徵者背景及能力而定。

從事 Computer Architecture 相關研究，針對 emerging technologies (例如 non-volatile memories、3D ICs) 和 modern applications (例如 machine learning、graph analytics、genome analysis等) 設計高效節能之系統，並共同撰寫論文。
可能研究主題包括 in/near-memory computing system design, machine learning acceleration and memory optimization (e.g., for LLM, recommendation system, few-shot learning, GCN, etc.), memory/storage system design for genome analysis and graph analytics. energy-efficient edge computing for AIoT, sustainable computing systems等, 有參與國內與國際合作計畫機會, 視應徵者背景及能力而定。

從事 Computer Architecture 相關研究，針對 emerging technologies (例如 non-volatile memories、3D ICs) 和 modern applications (例如 machine learning、graph analytics、genome analysis等) 設計高效節能之系統，並共同撰寫論文。

可能研究主題包括 in/near-memory computing system design, machine learning acceleration and memory optimization (e.g., for LLM, recommendation system, few-shot learning, GCN, etc.), memory/storage system design for genome analysis and graph analytics. energy-efficient edge computing for AIoT, sustainable computing systems等, 有參與國內與國際合作計畫機會, 視應徵者背景及能力而定。

我們團隊的研究重點在於探討免疫調控在組織屏障中所扮演的角色，以及其對於維持生理恆定與疾病發展的影響。目前，我們的研究主軸聚焦於兩大方向：
1. B 細胞與腦膜免疫調控：
我們運用基因轉殖小鼠模型，研究 B 細胞在腦膜發育過程中如何避免產生具自體免疫性的細胞，以確保免疫耐受性的建立。此外，我們也探討腦膜 B 細胞在中樞神經系統免疫疾病（如多發性硬化症）中所扮演的角色。
2. 先天性免疫細胞與腸道恆定：
我們透過小鼠模式研究第三型先天性免疫淋巴球(Type 3 innate lymphoid cells, ILC3)及嗜酸性白血球(eosinophils)如何參與腸道內環境的維持，以及它們在腸道發炎反應中的影響。

加入《氣候變遷與環境研究》研究群團隊，在項目負責人/聯合負責人的指導下完成資料清洗、統計建模、數據分析等任務，並將研究成果發表至國際期刊。

團隊成員：芝加哥大學蔡瑞胸院士、中研院統計所陳素雲研究員、中研院統計所陳定立副研究員、中研院統計所張明中副研究員、中研院統計所黃學涵助研究員、台大統計所丘政民教授、台大統計所楊鈞澔助理教授

工作內容: 以基因體學與分子生物學的角度研究RNA層次的基因調控。
本實驗室以基因體學與分子生物學的角度研究轉錄後的基因調控，包括RNA的剪接、穩定性與轉譯。主要以人類細胞株，利用生化、分生與次世代定序、資訊生物學等等的方法研究基因序列影響轉錄後調控的機制，和其突變在疾病中所扮演的腳色。

SKILLS:
本實驗室利用獨特的類腦平台，研究 1)神經細胞發育的分子作用機制 與 2)免疫-神經系統相關的分子模擬。本實驗室經常性與中研院化學所及物理所有相關合作。
OBJECTIVE:
1. 徵求從事神經細胞生物學基礎與跨領域研究的各級研究型助理（包括工讀生）: ＊由分生所鄭珮琳老師實驗室聘任。
2. 小鼠飼養與常規實驗助理/工讀生：＊主要執行genotyping 與常規實驗室庶務。

執行iPSC核心設施服務

支援iPSC核心設施內一般事務

幹細胞培養、鑑定、分化與細胞庫管理 (具iPSC/ES cells培養經驗佳)

1.有機材料合成 (能源及光電元件應用)
2.儲能元件製作及量測分析 (電化學背景尤佳)

有關「提高硝酸鹽轉移再利用效率」之研究
硝酸鹽的轉移與糧食收成息息相關，提升植物氮肥再利用效率不僅能提升農業經濟效益，更能促進環境永續，減緩地下水汙染與溫室氣體排放。我們的研究成果在國際上頗受肯定，蔡宜芳老師獲得美國國家科學院院士與中央研究院院士殊榮，歡迎有志科學研究工作的妳/你，加入我們的行列。

本實驗室研究蛋白質錯誤摺疊產生的神經退化疾病，並發展相關藥物。此博士後將進行神經科學相關研究，暨本實驗室在 2020 年發表 Nature Communications 論文後，接續研究 TDP-43 在阿滋海默症中的角色和與 amyloid-β 在神經細胞中的機制(參考文獻)。研究包含運用小鼠初代細胞和 iPSC 衍生神經細胞探討關鍵蛋白質在阿滋海默症中的角色和傳播機制。本實驗室融合蛋白質化學，神經科學和轉譯醫學，曾榮獲國家新創獎和眾多學術獎項。神經退化疾病如阿滋海默症及漸凍人症仍亟需有效藥物，歡迎有興趣者加入本實驗室，一同為改善神經退化疾病做出貢獻。
我們是一個跨領域團隊，提供良好的工作環境，參與國際學者演講，出國與會，及跨領域研究的機會。我們期望有長期穩定的研究人員參與研究。

參與多媒體技術、人工智慧與機器學習相關研究，近期本實驗室的研究議題著重於: (1) Image-Driven Motion In-Betweening; (2) Text-Driven 3D Human Motion Generation; (3) Music-Driven 3D Human Motion Generation; (4) 3D Human Mesh Recovery; (5) 3D Animal Mesh Recovery; and (6) Representation Learning。