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The Center for Survey Research, Research Center
for Humanities and Social Sciences (RCHSS) in
Academia Sinica, Taiwan is looking for motivated
candidates specializing in survey methods,
computational social science, text mining, and data
science to join the Center. We are an
interdisciplinary team of social scientists and data
science researchers with the goal of integrating
different research methods to advance
understanding of human behaviors and social
issues. We invite applications from outstanding
candidates for the tenure-track position at the
Assistant, Associate, or Full Research Fellow level
(equivalent to Assistant, Associate, or Full
Professors, respectively, at university).

研究重點為癌症及血液疾病相關的訊息傳導研究，及標靶/免疫治療之開發

1.衛生福利資料科學中心中央研究院分中心之案件申請、審查及統計結果初審之管理作業。
2.衛生福利資料科學中心中央研究院分中心之基礎軟硬體維護、網站網頁管理及server管理作業等。
3.衛生福利資料科學中心中央研究院分中心ISO27001資訊安全管理系統驗證之前端作業紀錄。
4.需偶爾配合出差( 此為教育訓練課程 )。

有關「提高硝酸鹽轉移再利用效率」之研究
硝酸鹽的轉移與糧食收成息息相關，提升植物氮肥再利用效率不僅能提升農業經濟效益，更能促進環境永續，減緩地下水汙染與溫室氣體排放。我們的研究成果在國際上頗受肯定，蔡宜芳老師獲得美國國家科學院院士與中央研究院院士殊榮，歡迎有志科學研究工作的妳/你，加入我們的行列。

本實驗室研究蛋白質錯誤摺疊產生的神經退化疾病，並發展相關藥物。此博士後將進行神經科學相關研究，暨本實驗室在 2020 年發表 Nature Communications 論文後，接續研究 TDP-43 在阿滋海默症中的角色和與 amyloid-β 在神經細胞中的機制(參考文獻)。研究包含運用小鼠初代細胞和 iPSC 衍生神經細胞探討關鍵蛋白質在阿滋海默症中的角色和傳播機制。本實驗室融合蛋白質化學，神經科學和轉譯醫學，曾榮獲國家新創獎和眾多學術獎項。神經退化疾病如阿滋海默症及漸凍人症仍亟需有效藥物，歡迎有興趣者加入本實驗室，一同為改善神經退化疾病做出貢獻。
我們是一個跨領域團隊，提供良好的工作環境，參與國際學者演講，出國與會，及跨領域研究的機會。我們期望有長期穩定的研究人員參與研究。

地理人工智慧 (GeoAI)、地理計算(Geo-Computing)或計算社會科學(Computational Social Science) 等地理資訊科學相關領域研究

The applicant should specialize at least one of the following fields: (1) GeoAI; (2) Geo-Computing; (3) Computational Social Science; or, (4) Geographic Information Science related research.

1. 協助執行「研發AI在人文與科學研究的創新應用計畫(IAIA)」
2. 進行空間資訊人工智慧(Geo AI)研究，發展黑白歷史航空影像的色彩增強與合成技術。
3.其他計畫主持人交辦事項。

• 管理與維護設備（包括：光譜量測儀器、光學及電子顯微鏡、功函數測量儀、熱分析儀等）
• 人員申請、教育訓練、安全檢查及實驗室管理事務
• 其它交辦事項

參與多媒體技術、人工智慧與機器學習相關研究，近期本實驗室的研究議題著重於: (1) Image-Driven Motion In-Betweening; (2) Text-Driven 3D Human Motion Generation; (3) Music-Driven 3D Human Motion Generation; (4) 3D Human Mesh Recovery; (5) 3D Animal Mesh Recovery; and (6) Representation Learning。

半導體光電元件製程及量測相關研究

半導體光電元件製程及量測相關研究