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1.人工智慧物聯網及下世代網際網路相關領域的實務及學術性研究
2.人工智慧物聯網及下世代網際網路相關領域系統開發與實作
3.計畫管理與研究報告論文撰寫
4.其他交辦事項

1.智慧物聯網及下世代網際網路相關領域的實務及學術性研究
2.智慧物聯網及下世代網際網路相關領域系統開發與實作
3.計畫管理與研究報告論文撰寫
4.其他交辦事項

1. 量子光學，非厄米量子系統，量子介面，超低溫原子，多體物理，量子信息與通訊等理論研究。
2. 理論模型建構，數值模擬，撰寫論文。

相關網址為任博士個人網頁與發表論文列表:
https://www.iams.sinica.edu.tw/tw/?link=member&id=61
https://orcid.org/0000-0002-1152-8164

1. 資料分析與文獻收集
2. 程式撰寫及開發
3. 臨時交辦事項

計劃介紹：中央研究院人體生物資料庫智慧醫療計劃，結合「臺灣人體生物資料庫計劃」、「台灣精準醫療計劃」、「癌症射月計劃」三大人體生物資料庫、各大合作醫學中心生物醫學及病歷資料、以及各式環境資料庫，結合院內統計科學研究所、資訊科學研究所、生物醫學研究所的研究專長，利用統計、資料科學與人工智慧的方法，創造智慧醫療的多元價值。

工作內容：人體生物資料庫之智慧醫療研究與應用
(1)於院內統計科學所、資訊科學所或生物醫學所進行智慧醫療相關研究
(2)進行各生物資料庫、生醫臨床資料與環境資料庫之資料彙整與資料探勘
(3)進行計劃相關資料庫大數據與資訊分析（各式體學、醫療影像、行為環境、人體生物資料庫等）
(4)程式撰寫與軟體系統開發
(5)協助計劃之執行與交辦事宜
(6)協助以自然語言處理分析病歷等醫學相關資料

- 在教授指導下進行統計大數據分析的專題研究
- 可選擇研究主題: 實驗設計和分析, 網絡結構和資料分析, 最佳化方法應用, 大數據分析, 深度學習方法和應用, 分子優化, 等等.
- 撰寫和發表研究論文, 編寫程式和電腦模擬, 參加國際會議.
- 臨時交辦事項

• 從事腦機介面或AR/VR/MR的相關研究。
• 提出假設，設計實驗，並進行數據收集。
• 分析電生理訊號（包括但不限於EEG、EMG、EOG、SSVEP、眼球追蹤器等）並彙總發現。
• 撰寫科學論文並發表成果。
• 與其他團隊成員合作，記錄和轉移開發的技術。
• Carry out research in the field of Brain-Computer Interfaces or AR/VR/MR.
• Formulate hypotheses, plan user studies, and carry out data collection.
• Analyze the collected bio-signals (include but not limited to EEG, EMG, EOG, SSVEP, eye-tracker.. ) and summarize the findings.
• Contribute to the design of innovative devices for collecting bio-signals and test them.
• Write scientific papers detailing findings for scientific conferences and journals.
• Cooperate with other team members and business groups on documenting and transferring the developed technologies.”

從事 Wireless Communications (e.g., MIMO communication, integrated sensing and communication (ISAC), satellite communication, semantic communication), Machine Learning in Communications and Networking (e.g., federated learning for 6G, AI for 6G) 等相關領域之研究及論文發表。

從事 Wireless Communications (e.g., MIMO communication, integrated sensing and communication (ISAC), satellite communication, semantic communication), Machine Learning in Communications and Networking (e.g., federated learning for 6G, AI for 6G) 等相關領域之研究及論文發表。

從事 Wireless Communications (e.g., MIMO communication, integrated sensing and communication (ISAC), satellite communication, semantic communication), Machine Learning in Communications and Networking (e.g., federated learning for 6G, AI for 6G) 等相關領域之研究及論文發表。

從事深度學習於電腦視覺相關研究。詳細內容包含人臉辨識、動作識別、物體偵測和追蹤、基於生成模型(Diffusion model, GAN, etc)之圖片影片及3D生成和檢測等多模態生成式AI、視覺與語言之多模態模型、對抗樣本、或其他電腦視覺與人工智慧安全(AI Security)相關研究，視應徵者背景及能力而定。

全球氣候變遷所帶來的氣候暖化已成為人類發展面臨的迫切挑戰。為了達成國際社會所訂定的2050年碳零排放共同目標，我們的研究團隊專注於生質催化裂解技術和鋰離子電池領域。生質裂解是一種將生物質轉化為碳氫化合物的技術，對於碳中和及能源轉型至關重要。我們目前已有初步的研究結果，隨著研發技術的成熟，將朝創新產業發展，使這項技術達成商業化或自動化運作。我們正在網羅相關領域的博士、碩士、學士級人才及大學實習生加入。