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本實驗室利用多種獨特的類腦平台，研究： 1)神經細胞發育 與 2)免疫-神經系統相關的的蛋白設計/分子模擬與系統作用機制。本實驗室經常性與中研院化學所及物理所或院外研究者有相關合作。

[博士後研究員]
• 代謝體學： 熟練掌握基於質譜分析 (Mass Spectrometry) 或核磁共振 (NMR) 的代謝體分析與數據處理。
• 系統性交互作用： 具備免疫系統或神經系統相關的研究經驗。
• 熟練掌握活體 (in vivo) 動物實驗，具備應用基因工程動物模式於腫瘤學或神經生物學或免疫系統研究之實際經驗。
[研究助理]
• 協助設計並建立各類生化實驗與分子生物學技術，管理及協助進行小鼠實驗。
• 協助實驗室日常營運、行政支援、維護實驗室安全標準、耗材補貨與採購、資料庫與標準作業程序維護，以及實驗室整體管理。

本職缺將參與 TPMI 政策額度目標三相關研究，主要聚焦於藥物基因體學、精準用藥、臨床用藥資料分析與治療反應預測。研究將整合 TPMI、Taiwan Biobank 等大型人體生物資料庫之基因型資料，結合電子病歷、用藥紀錄、檢驗數值、疾病診斷與臨床追蹤資料，探討不同臨床用藥情境下，遺傳變異與個體差異如何影響藥物療效、不良反應、疾病進展與臨床預後。

主要工作內容包括臨床用藥資料整理與解讀、藥物分類與治療情境釐清、藥物療效與安全性相關研究問題之建立、基因型與臨床資料整合分析，以及與臨床醫師、藥師、統計分析團隊及資料管理團隊合作，推動具臨床應用價值之精準用藥研究。

研究主題：人工智慧驅動的蛋白質設計與泛素系統調控機制

中央研究院生物化學研究所 吳昆峯博士研究團隊(https://kpwulab.com/) 致力於結合人工智慧（AI）與結構生物學技術，發展自主開發的 AI 工具以解析蛋白質結構、設計新型結合體，並應用於探討 泛素（ubiquitin）系統的調控與功能機制。

近年來，本實驗室以跨領域策略結合 AI 蛋白質設計與結構生物學研究，利用大量人工智慧工具進行蛋白質設計（ACS Synthetic Biology 2023, JACS 2026）與藥物篩選（Journal of Biological Chemistry 2025），並應用精準的 蛋白質循理性設計（Journal of Molecular Biology 2023），開發具有強效抑制功能與穩定性的設計蛋白質。


同時，我們採用多項結構生物學新穎技術，包括 冷凍電子顯微鏡、蛋白質結晶學，以及 AI-加速之NMR 數據收集與分析，以加速蛋白質結構與功能設計之研究進程。這些技術整合使我們能深度解析泛素系統酵素的活化機制與調控模式，建立 AI 與實驗驅動的完整研究框架。

本實驗室獲多項中研院計畫補助，包括：

深耕計畫（2026–2030）
人工智慧與蛋白質設計計畫（2025–2027）
關鍵突破種子計畫（2026–2027，協同主持人）
提供穩定的研究環境與多元的跨領域合作機會。



【主要職責】

開發與應用 AI 或機器學習方法於蛋白質結構、交互作用與功能預測
與團隊成員協作，整合計算與實驗數據以推進研究計畫
撰寫論文、協助研究計畫申請，並參與國際合作與學術交流

1. 協助執行生醫光電研究計畫，研究生醫光電感測技術與奈米光學相關研究。
2. 其他交辦事項。

發展及應用非線性超快雷射光譜於研究量子拓譜材料的量子幾何現 象及超光電磁響應。職務申請人將負責執行雷射光譜實驗、資料分析，及報告寫作。

【研究計畫簡介】

計畫經費來源為國科會的2030 Cross-Generation Young Scholars Program－國際年輕傑出學者研究計畫。主要研究真菌和植物的活性天然物之生物合成途徑，以及酶催化工具之開發。利用基因工程、蛋白質工程和有機化學方法，解析天然物的生物合成途徑、參與酶之功能以及催化機轉。研究內容與國內和國外之跨領域研究團隊合作執行。計畫內容具挑戰性、與合作團隊間互動頻繁，適合培育有志於學術研究發展的年輕研究者。

【工作內容】

博士後研究員：

1. 執行跨領域研究計畫。

2. 高影響力期刊論文撰寫與發表。

3. 協助計畫主持人撰寫與執行研究計畫、撰寫中英文研究報告。

4. 協助指導研究生進行研究相關工作。

5. 其他有利團隊發展之事務。



專任研究助理：

1. 執行跨領域研究計畫。

2. 協助計畫主持人撰寫與執行研究計畫、撰寫中英文研究報告。

3. 其他有利團隊發展之事務。

辦理IACUC相關業務，落實執行IACUC效能

實驗室簡介：
黃人則實驗室以化學生物學為核心，結合有機與胜肽合成技術，開發應用於神經退化疾病研究的功能性分子與材料。我們設計並合成具光控制或標靶特性的胜肽與小分子用於誘導或偵測蛋白質聚集; 同時發展奈米探針與胜肽水凝膠，作為藥物遞送、診斷與組織修復的平台，期望透過化學設計推動疾病研究與生醫應用的整合。

工作內容：
1. 有機化學反應與分子修飾設計。
2. 分析與確認分子結構（HPLC、LC-MS、NMR）。
3. 胜肽設計、小分子合成與修飾（固相合成、純化、結構確認）。
4. 協助開發可應用於蛋白聚集體偵測或降解的分子工具。
5. 協助計劃執行以及數據整理分析。

實驗室簡介：
黃人則老師實驗室專注研究神經退化性疾病中異常蛋白質聚集體的形成機制與致病角色。我們透過蛋白質表達、純化與聚集體分析，結合光控胜肽與即時影像技術，探討病理性蛋白質聚集對細胞功能與能量穩態的影響，並致力於建立可解析與調控蛋白質聚集現象的研究平台，推進神經疾病診斷與治療策略的發展。

工作內容：
1. 蛋白質表達與純化（含重組蛋白製備、Ni-NTA、SEC等系統）。
2. 蛋白質修飾與結構特性分析。
3. 蛋白質聚集與液態凝聚體實驗（fluorescence microscopy, FRAP, quantitative analysis）。
4. 協助計劃執行以及數據整理分析。

具分子生物、生化、或動物實驗研究背景者

- 統計學及資料科學的理論、方法、或應用研究
- 計畫執行與研究成果報告撰寫
- 臨時交辦事項