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參與計劃執行，實驗內容包含基因工程、分生、生化、顯微攝像與定量分析等。
參與有利研究工作進行之活動, 主要包括
設計、執行、優化實驗方案。
與團隊成員合作，參與實驗室教學。
參與團隊討論，貢獻創新想法。
進行文獻論文閱讀、寫作與討論。
不定期參與學術會議。
維護實驗室例行事項運作等。
計畫簡述：細菌形態、代謝和抗藥性是相互關聯的面向，對於制病機轉、診斷和治療更具有重要意義。由於形態的可塑性能夠幫助細菌適應環境變化，而形態與肽聚醣代謝息息相關，其中的肽聚醣生成與重塑步驟關係到細胞表面結構的完整性，進而影響對抗生素的感受度。目前我們著眼於研究細菌如何透過調節肽聚醣代謝相關途徑，進而影響形態生成與維持，並預期進一步解析細菌形態、代謝和抗藥性的互動關係。

實驗內容包含基因工程、分生、生化與顯微攝像等。
參與有利研究工作進行之活動, 包括
與團隊成員討論與合作，設計優化實驗方案，貢獻創新想法。
參與討論、寫作與閱讀學術論文。
參與執行與維護實驗室例行事項運作。
不定期參與學術會議。
計畫簡述：形態的可塑性是細菌適應環境的重要因素，而肽聚醣的生成及重塑在細菌形態維持上扮演關鍵角色。因此，研究細菌如何調節肽聚醣代謝，進而影響形態生成與維持的機制具有顯著意義。透過系統性探討相關研究主題，預期能對細菌抗藥性與致病機制提供重要見解。

(1)處理環境及健康資料，或以GIS進行氣象、人口社經及空氣品質資料分析。
(2)支援實驗室其他相關研究活動及計畫臨時交辦事項。

1.執行大型語言模型（LLM）之微調、推論與應用開發
2.協助平台委外開發之技術溝通與測試驗收
3.撰寫自動化爬蟲程式
4.配合資訊安全稽核作業
5.協助國科會專案計畫執行與其他交辦事項

1. 維護網站與後端系統運作
2. 維護並優化資料庫效能
3. 協助API串接與資料交換作業
4. 配合資訊安全稽核作業
5. 協助國科會專案計畫執行與其他交辦事項

1. 資料蒐整與分析：蒐集、整理和分析社會科學調查資料
2. 推廣活動規劃與執行：規劃並執行國內外工作坊、研討會、校園推廣與合作交流
3. 內容企劃與視覺化：撰寫社群文案，製作圖表等資訊視覺化素材
4. 協助國科會專案計畫執行與其他交辦事項

一、解說展場之科普實驗(假日為主，原則上每周16節以上、每節50分鐘)；須配合科教館之開放時間(科教館非假日之周一休館)，排班(例假休假調移)原則上需含國定假日與周末日期之6成以上。https://www.ntsec.gov.tw/article/detail.aspx?a=80
二、展品之開關機、確保運作正常、維護、優化等；
三、製作展品解說圖文等；
四、管理展場 (含安全、秩序、清潔、收納、聯絡等)；
五、其他民眾服務，例如：學習單、發紀念品等；
六、其他交辦事項。

1. 主要進行蛋白質表現與純化、生化分析等相關實驗。
2. 協助冷凍電子顯微鏡(Cryo-EM)及蛋白質晶體繞射數據(Synchrotron/XFEL)收集。

【團隊介紹】

我們專注於結構生物學前沿研究，利用冷凍電子顯微鏡(Cryo-EM)與X光自由電子雷射(XFEL)等技術探索蛋白質的結構與功能，並加入時間解析技術研究反應機制的時序動態。我們已在Science、Nature系列及JACS等頂尖期刊發表數篇高影響力論文，並與臺日歐美等多個實驗室密切合作，提供國際化研究環境，並為有志深造的學生提供強大學術支持與推薦資源。實驗室氛圍歡樂融洽，誠邀對科學研究充滿熱情的夥伴加入。

相關科普報導:

https://research.sinica.edu.tw/xfel-manuel-maestre-reyna-photolyase-ming-daw-tsai/ (研之有物)

https://www.youtube.com/watch?v=F7_POMy1baM&t=4s (Youtube 曲博科技教室)

https://www.scimonth.com.tw/archives/8872 (科學月刊)

蔡明道實驗室網頁:

https://sites.google.com/view/mingdawtsai#h.u1epf4urcd5h

參與電腦視覺、人工智慧與機器學習相關研究，目前本實驗室的研究聚焦於開發deep learning架構與演算法在電腦視覺的應用。研究重點如下: (1) Generative Computer Vision Techniques; (2) Image and Video Anomaly Detection and Localization; (3) Computer Vision Techniques for 3D Point Clouds; (4) Video Action and Activity Recognition; (5) Multimodal/VL Foundation Models Inspired Computer Vision Techniques; (6) Self-Supervised Learning for Computer Vision Applications; (7) Deepfake Detection & Security; and (8) Federated Learning Algorithms and Optimization。

1.負責庫房採購相關等業務。
2.其他臨時交辦事項。

中央研究院生物化學研究所徐尚德實驗室誠徵一至二名碩士級研究助理或博士後研究人員參與中央研究院關鍵突破種子研究計劃（2026-2027）建立結構醣生物學研究方法分析蛋白質醣化組成與蛋白質分子結構、高維度自組裝與生物功能的貢獻。歡迎具備以下研究專長研究人員加入研究團隊：

生物巨分子結構鑒定（NMR, X-ray, cryo-EM）
AI蛋白質結構預測
生物物理分析分子交互作用
分子生物與重組蛋白製備
蛋白質醣化質譜分析（mass spectrometry glycoproteomics）
生物資訊或蛋白質分子動態模擬
本研究計劃成員包括生化所結構生物學AI專家吳昆峯博士、超高解析度原生質譜(native mass spectrometry)專家嚴欣勇博士，中研院質譜核心設施以及中研院低溫電子顯微鏡核心設施。

以上實驗室團隊為創造國際化研究環境，積極鼓勵實驗室成員參加國內外學術交流會議。實驗室也與國內外頂尖研究團隊合作，不定期派遣實驗室成員前往日本歐洲合作實驗室進行實驗交流，並與國內外生技公司建立產學合作關係。實驗室多位成員也成功取得英國牛津大學與劍橋大學、美國加州理工學院、德國普朗克研究中心及歐洲分子生物實驗室EMBL等國際頂尖研究單位全額獎學金出國深造。

歡迎有志深入研究蛋白結構動態與功能相關性及研發蛋白質藥物的青年加入我們的研究團隊。有意者請在2025年12月底前將個人履歷、學歷證明及兩位推薦者的聯絡資訊以電子郵件寄送給徐尚德博士 sthsu@as.edu.tw，符合資格者將以電子郵件通知進行面試。

工作待遇

碩士級研究人員每月起薪新台幣44968元，博士級研究人員每月起薪新台幣64711元，含年終獎金共13.5個月薪資，並有彈性上班時間。實際薪資標準視經驗及專長可彈性敘薪。該職缺係適用「勞動基準法」。

The Institute of Biomedical Sciences at Academia Sinica, Taiwan (https://www.ibms.sinica.edu.tw/), a leading biomedical research institute in Asia, invites applications for tenure-track positions at the levels of Assistant, Associate, or Full Research Fellow (equivalent to Assistant, Associate or Full Professor at a university).

We are looking for candidates pursuing curiosity-driven basic and translational research who apply innovative approaches for mechanistic studies or therapeutic/diagnostic development to address physiological and medical challenges. Applicants with expertise in, but not limited to, the fields of Neuroscience, Cardiovascular & Metabolic Diseases, Infectious Disease & Immunology, and Cancer are encouraged to apply.

The institute offers a generous start-up package, an excellent research environment equipped with cutting-edge core facilities and a supportive atmosphere fostering cross-disciplinary collaboration. The successful candidate will be expected to establish and lead a vibrant and independent research program.