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中央研究院社會學研究所「醫療、科技與社會」主題研究小組招募兼任助理1名

1. 協助辦理演講與例行會議之行政、聯繫與報帳工作。
2. 學術演講內容公開化，例如撰寫紀要為可公開發表的形式等等。
3. 其他交辦相關事項。

(1)處理環境及健康資料，或以GIS進行氣象、人口社經及空氣品質資料分析。
(2)支援實驗室其他相關研究活動及計畫臨時交辦事項。

研究室目前主要進行生態系統服務（Ecosystem Services）評估相關研究，歡迎對此領域有興趣的夥伴加入研究團隊！
1. 蒐集生態系統服務資料，進行空間分析及建模
2. 生態系統服務貨幣化估算

研究並解析病毒與宿主間蛋白質複合體的結構和功能

The Tsai laboratory is looking for highly motivated talents to help us unveil how RNA modifications impact RNA biology. Successful applicants may aid in the following potential projects:
- Elucidate how intracellular Adenosine metabolism may regulate RNA methylation rates, in turn impacting Neurodegeneration in Alzheimer's disease model systems, in a collaboration with Yijuang Chern, Yi-Shuian Huang and others. This project involve the development and adaptation of new RNA modification detection methods, which may utilize the latest in Nanopore direct RNA-seq, Illumina RNA-seq, UPLC-tandem mass spectrometry, as well as more traditional molecular biology techniques.
- Explore how RNA modifications on viral and small RNAs in mosquito and monkey samples may impact the zoonotic virus reservoir within these animals that may spread to humans, in collaboration with Shin-Ru Shih. This project mainly utilizes Nanopore direct RNA-seq, though may not be limited to this technique.
- Elucidate how RNA modifications facilitate the replication, gene expression, and antiviral factor avoidance of Hepatitis B virus. This is a curiosity driven project that is not tied to any specific technique.
- General Nanopore direct RNA-seq bioinformatics analysis in support of any of the above projects.

蔡松智實驗室徵求具高度研究熱忱的優秀人才，共同探索RNA小分子修飾（如甲基化）如何影響RNA功能。可能的研究計畫包含：
- 細胞內Adenosine濃度對RNA甲基化的影響，而此機制如何影響阿茲海默症相關的神經退化：本計畫為與陳儀莊、黃怡萱老師及相關團隊之合作計畫。研究內容包含開發與優化最新的RNA修飾檢測技術，可能採用 Nanopore direct RNA-seq、Illumina RNA定序、超高效液相層析串聯質譜儀（UPLC-MS/MS）以及傳統分子生物學技術。
- 蚊子與猴子樣本中病毒及small RNA 修飾之研究： 本計畫與施信如老師合作，探討 RNA 修飾如何影響這些動物宿主體內的人畜共通病毒以及其向人類傳播的潛力。研究技術以 Nanopore direct RNA-seq為主。
- B型肝炎病毒（HBV）之 RNA 修飾： 釐清 RNA修飾如何協助B型肝炎病毒的複製、基因表現與逃避抗病毒因子之機制。此計畫所需技術依實驗結果而定不限於特定實驗技術。
- 針對Nanopore direct RNA-seq之生物資訊分析（可能協助以上所有計畫）。

主要從事天文望遠鏡接收機系統及其元件設計、測試、整合與安裝。與工作團隊同仁清楚表達與溝通，並依據需求發展適當的接收機元件與子系統。

研究聚焦於離線RL(Reinforcement Learning)、穩健性RL模型，以及在金融與機器人等真實場域的應用。
主要職責
- 進行 RL 相關研究
- 主導或參與頂尖國際會議／期刊投稿
- 協助撰寫研究計畫並推動產學合作

We seek a highly motivated postdoctoral researcher who wants to push the frontier of sequential decision-making under uncertainty and deploy results in impactful domains.

- Conduct independent and collaborative research on RL
- Co-supervise graduate students and research assistants
- Lead or contribute to top-tier conference/journal submissions
- Assist with grant writing and industry collaborations

1、 協助執行臺灣人體生物資料庫（Taiwan Biobank）各項駐站管理與行政作業。
2、 擔任各合作醫院之聯繫窗口，進行溝通、協調與業務接洽。
3、 協助計畫相關宣導、說明及推廣事務。
4、 協助文件整理、資料建檔及其他行政相關工作。
5、 配合計畫需求，不定期支援全台各地駐站收案相關業務。
6、 其他主管交辦之計畫相關事項。

協助探討神經細胞發育、突觸可塑性與大腦學習記憶或感官功能之機制研究。
依助理專長 / 性向進行細胞生物、基礎生化、影像擷取、數據分析、電生理或小鼠行為學實驗，並協助實驗室例行事務與管理。

【工作內容】
1. 學習與運用大數據分析與雲端計算、人工智慧(AI)與深度學習，來進行基因體/轉錄體/蛋白質體等多維體之大量序列資訊與人體資料庫相關的應用分析。
2. 進行程式軟體專案開發以及論文撰寫，軟體專案將會發表於GitHub/ DOCKER Hub上，供全球相關研究社群使用，同時也將有機會參與相關和業界及國際學界之合作計畫。

【本實驗室之研究標的】
1. 建置可應用於人類腸道微生物相分型與大量單細胞分類之人工智慧模型。
2. 協助高經濟養殖生物全基因體組裝註解、基因體育種策略之開發與資料庫建置等。
3. 以第三世代長片段定序(Pacbio/ Nanopore)HiFi定序為基礎，結合膜蛋白深度學習模型來找尋新的蛋白標的。
4. 利用機器學習與深度學習策略，發展人工智慧模型，來解析如宿主與病原蛋白質交互網路的拮抗與新藥標的(如新型抗菌肽與功能胜肽)的設計與驗證。
5.利用台灣人體資料庫(Taiwan BioBank)之巨量資料建立高齡健康預測模型，並結合大型語言模型(RAG+LLMs)來進行與生醫農學大數據分析等有趣問題。

【工作環境】
位於中央研究院資訊所內，實驗室軟、硬體配備齊全，具雲端環境及大數據計算平台，可進行多樣的研究計劃，參與國內外合作計畫，並學習到最新的研究技術及方法。同時，院內經常舉辦相關演講與訓練課程，研究與學習環境甚佳，與學界及產業界交流也相當暢通與頻繁。

研究重點為癌症及血液疾病相關的訊息傳導研究，及標靶/免疫治療之開發。

1.研究助理：協助研究或獨立研究。
Research Assistants: Assist in research-related tasks or work on an independent project.
2.博士後研究員：表觀遺傳與轉錄調控於發育及疾病之角色。
Postdoctoral Fellows: Conduct research on the roles of epigenetics and transcriptional regulation in development and diseases.