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生命科學組-生物醫學科學研究所
實驗選項:神經生物學研究,探討神經發育,記憶及神經退化的機制.
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Dr.黃怡萱實驗室
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截止:2024-12-31
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生命科學組-生物醫學科學研究所
實驗選項:
分子機制的研究,探討RNA modification如何影響基因的表達(分子機制的探討)而造成大腦小腦的發育不全
分子機制的研究,探討RNA modification如何影響基因的表達(分子機制的探討)而造成大腦小腦的發育不全
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Dr.黃怡萱實驗室
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截止:2024-12-31
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數理科學組-資訊科學研究所
巨量資料探勘與深度學習相關研究,包含演算法設計、程式撰寫執行、論文撰寫。
主要研究主題包含(但不限):時空與社群資料探勘與應用、Q&A問答系統、增強式學習與其應用, 適合擬攻讀博士或出國進修者,本實驗室可提供優良訓練環境與研究經歷。
主要研究主題包含(但不限):時空與社群資料探勘與應用、Q&A問答系統、增強式學習與其應用, 適合擬攻讀博士或出國進修者,本實驗室可提供優良訓練環境與研究經歷。
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資訊所葉彌妍老師實驗室
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截止:2025-07-31
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數理科學組-資訊科技創新研究中心
本實驗室獲得中研院深耕計畫 (Investigator Award),將有連續5年充裕的研究經費,與台大電機/台大資工的研究團隊合作從事Intermittent TinyML與Substitutable AI研究,目的是發展兼顧智能創新與環境永續之微型機器學習系統。團隊成員有三位博士後 (University of York, Tohoku University, NTU博士)、兩位博士生 (台大電與台大資工)、兩位專任助理 (台大電機/財金與長庚資工)。實驗室風氣融洽,教學相長,非常鼓勵成員出席重要國際會議發表論文。
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修丕承-EMCLab實驗室
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截止:2024-12-31
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生命科學組-生物醫學科學研究所
執行訪視調查計畫,包含在訪問地區逐戶敲門邀請民眾參加、訪問問卷、資料蒐集與整理、問題解決。
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Dr.陳弘昕--國民營養健康調查團隊
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截止:2024-12-31
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數理科學組-應用科學研究中心
半導體光電元件製程及量測相關研究
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施閔雄研究員實驗室
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截止:2024-12-31
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數理科學組-統計科學研究所
加入《氣候變遷與環境研究》研究群團隊,在項目負責人/聯合負責人的指導下完成資料清洗、統計建模、數據分析等任務,並將研究成果發表至國際期刊。
團隊成員:芝加哥大學蔡瑞胸院士、中研院統計所陳素雲研究員、中研院統計所陳定立副研究員、中研院統計所張明中副研究員、中研院統計所黃學涵助研究員、台大統計所丘政民教授、台大統計所楊鈞澔助理教授
團隊成員:芝加哥大學蔡瑞胸院士、中研院統計所陳素雲研究員、中研院統計所陳定立副研究員、中研院統計所張明中副研究員、中研院統計所黃學涵助研究員、台大統計所丘政民教授、台大統計所楊鈞澔助理教授
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《氣候變遷與環境研究》研究群
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截止:2024-12-31
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數理科學組-資訊科學研究所
【工作內容】
1. 學習與運用大數據分析與雲端計算、人工智慧(AI)與深度學習,來進行基因體/轉錄體/蛋白質體等多維體之大量序列資訊與人體資料庫相關的應用分析。
2. 進行程式軟體專案開發以及論文撰寫,軟體專案將會發表於GitHub/ DOCKER Hub上,供全球相關研究社群使用,同時也將有機會參與相關和業界及國際學界之合作計畫。
【本實驗室之研究標的】
1. 建置可應用於人類腸道微生物相分型與大量單細胞分類之人工智慧模型。
2. 協助高經濟養殖生物全基因體組裝註解、基因體育種策略之開發與資料庫建置等。
3. 以第三世代長片段定序(Pacbio/ Nanopore)HiFi定序為基礎,結合膜蛋白深度學習模型來找尋新的蛋白標的。
4. 利用機器學習與深度學習策略,發展人工智慧模型,來解析如宿主與病原蛋白質交互網路的拮抗與新藥標的(如新型抗菌肽與功能胜肽)的設計與驗證。
5.利用台灣人體資料庫(Taiwan BioBank)之巨量資料建立高齡健康預測模型,並結合大型語言模型(RAG+LLMs)來進行與生醫農學大數據分析等有趣問題。
【工作環境】
位於中央研究院資訊所內,實驗室軟、硬體配備齊全,具雲端環境及大數據計算平台,可進行多樣的研究計劃,參與國內外合作計畫,並學習到最新的研究技術及方法。同時,院內經常舉辦相關演講與訓練課程,研究與學習環境甚佳,與學界及產業界交流也相當暢通與頻繁。
1. 學習與運用大數據分析與雲端計算、人工智慧(AI)與深度學習,來進行基因體/轉錄體/蛋白質體等多維體之大量序列資訊與人體資料庫相關的應用分析。
2. 進行程式軟體專案開發以及論文撰寫,軟體專案將會發表於GitHub/ DOCKER Hub上,供全球相關研究社群使用,同時也將有機會參與相關和業界及國際學界之合作計畫。
【本實驗室之研究標的】
1. 建置可應用於人類腸道微生物相分型與大量單細胞分類之人工智慧模型。
2. 協助高經濟養殖生物全基因體組裝註解、基因體育種策略之開發與資料庫建置等。
3. 以第三世代長片段定序(Pacbio/ Nanopore)HiFi定序為基礎,結合膜蛋白深度學習模型來找尋新的蛋白標的。
4. 利用機器學習與深度學習策略,發展人工智慧模型,來解析如宿主與病原蛋白質交互網路的拮抗與新藥標的(如新型抗菌肽與功能胜肽)的設計與驗證。
5.利用台灣人體資料庫(Taiwan BioBank)之巨量資料建立高齡健康預測模型,並結合大型語言模型(RAG+LLMs)來進行與生醫農學大數據分析等有趣問題。
【工作環境】
位於中央研究院資訊所內,實驗室軟、硬體配備齊全,具雲端環境及大數據計算平台,可進行多樣的研究計劃,參與國內外合作計畫,並學習到最新的研究技術及方法。同時,院內經常舉辦相關演講與訓練課程,研究與學習環境甚佳,與學界及產業界交流也相當暢通與頻繁。
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資訊所系統生物學暨網路生物學實驗室(林仲彥老師實驗室)
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截止:2024-12-31
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生命科學組-生物多樣性研究中心
會根據申請人的經驗與興趣交付以下的工作:
1) 潮間帶及亞潮帶魚類採樣、潮間帶環境測量
2) 漁業魚種採集、魚種鑑定
3) 協助標本形態測量、魚類耳石實驗
4) 整理資料、撰寫論文
5) 支援實驗室一般行政事務
備註:有關採樣及樣本分析一開始會介紹並告知作法
1) 潮間帶及亞潮帶魚類採樣、潮間帶環境測量
2) 漁業魚種採集、魚種鑑定
3) 協助標本形態測量、魚類耳石實驗
4) 整理資料、撰寫論文
5) 支援實驗室一般行政事務
備註:有關採樣及樣本分析一開始會介紹並告知作法
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王慧瑜副研究員魚類生活史研究室
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截止:2024-12-31
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數理科學組-資訊科學研究所
參與機器學習、人工智慧、或是賽局理論相關方面的研究
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資訊所-呂及人老師實驗室
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截止:2024-12-31
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數理科學組-物理研究所
1. 利用大數據中對免疫數據進行貝葉斯優化和模式識別 (Bayesian optimization and pattern recognition) 。
2. 實驗室日常維護、採買和相關行政作業。
3. 工作地點為中央研究院物理研究所。實際聘僱單位為台北醫學大學。
2. 實驗室日常維護、採買和相關行政作業。
3. 工作地點為中央研究院物理研究所。實際聘僱單位為台北醫學大學。
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郭青齡實驗室
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截止:2024-12-31
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數理科學組-化學研究所
參考網址: http://tinyurl.com/lduwnjz
1. 運用功能性有機材料在生物電子、生醫材料、能源、催化的實際運用
2. 報帳等行政事項
3. 研究內容可參考文獻
Nature Communications, 2014, 5, 4523 http://tinyurl.com/ph7op5f
ADVANCED FUNCTIONAL MATERIALS, 2013, 23, 3212 http://tinyurl.com/mq763xs
ADVANCED MATERIALS, 2013, 25, 1547 http://tinyurl.com/l8b3ofa
1. 運用功能性有機材料在生物電子、生醫材料、能源、催化的實際運用
2. 報帳等行政事項
3. 研究內容可參考文獻
Nature Communications, 2014, 5, 4523 http://tinyurl.com/ph7op5f
ADVANCED FUNCTIONAL MATERIALS, 2013, 23, 3212 http://tinyurl.com/mq763xs
ADVANCED MATERIALS, 2013, 25, 1547 http://tinyurl.com/l8b3ofa
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尤老師LAB
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截止:2024-12-31