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徵求有志從事跨領域生醫/神經科學研究的新成員，與我們一起解構神經傳導的細胞及分子網絡。

我們結合生物工程、蛋白質設計、化學、以及神經科學的概念與技術，已開發一系列光遺傳學 (optogenetics) 及光藥理學 (photopharmacology) 工具。目前正建立生物測試系統，將運用新工具精準調控或探測複雜的神經傳導現象。

我們徵求對下列其中一項職務有高度熱誠且具備基本知識及實作經驗者:

[職務一] 設計、開發、並驗證高效能光遺傳學(optogenetics)技術、生物感測器(biosensors)、或其他新型態的分子工具/生化科技。

[職務二] 運用光遺傳學或光藥理學探討神經系統與癌細胞或周邊組織的交互作用。

本實驗室利用多種獨特的類腦平台，研究： 1)神經細胞發育 與 2)免疫-神經系統相關的的蛋白設計/分子模擬與系統作用機制。本實驗室經常性與中研院化學所及物理所或院外研究者有相關合作。

[博士後研究員]
• 代謝體學： 熟練掌握基於質譜分析 (Mass Spectrometry) 或核磁共振 (NMR) 的代謝體分析與數據處理。
• 系統性交互作用： 具備免疫系統或神經系統相關的研究經驗。
• 熟練掌握活體 (in vivo) 動物實驗，具備應用基因工程動物模式於腫瘤學或神經生物學或免疫系統研究之實際經驗。
[研究助理]
• 協助設計並建立各類生化實驗與分子生物學技術，管理及協助進行小鼠實驗。
• 協助實驗室日常營運、行政支援、維護實驗室安全標準、耗材補貨與採購、資料庫與標準作業程序維護，以及實驗室整體管理。

1. 運用功能性有機材料在生物電子、生醫材料、能源、催化的實際運用
2. 報帳等行政事項
3. 研究內容可參考文獻
Nature Communications, 2014, 5, 4523
http://tinyurl.com/ph7op5f

ADVANCED FUNCTIONAL MATERIALS, 2013, 23, 3212
http://tinyurl.com/mq763xs

ADVANCED MATERIALS, 2013, 25, 1547
http://tinyurl.com/l8b3ofa

1. 資料治理與隱私：負責資料清理與標準化，落實去識別化作業。
2. 統計分析與視覺化：執行統計分析與圖表轉化，獨立撰寫社會洞察報告。
3. 資料管理與維繫：推動跨單位資料洽談與取得，落實資料生命週期管理。
4. AI技術應用：協助評估與導入AI技術，深化後設資料（Metadata）加值應用。
5. 專案行政與協調：支援專案推進與跨團隊溝通協調。

研究主題：蛋白質純化、結構功能研究與AI輔助分析

實驗室研究主題: 蛋白質泛素化 (ubiquitination)的調節機制、泛素化相關機制之藥物開發。

實驗室獲多項中研院計畫補助，包括：

深耕計畫（2026–2030）
人工智慧與蛋白質設計計畫（2025–2027）
關鍵突破種子計畫（2026–2027，協同主持人）
提供穩定的研究環境與多元的跨領域合作機會。

工作內容
(1) AI設計之蛋白質表達與純化
(2) 蛋白質活性、物性與化性鑑定
(3) 抑制劑/藥物等功能性實驗
(4) 其他交辦事項/執行研究計畫

以上內容可依個人技術/學術背景分配工作內容，實驗室提供完整技術訓練。

泛素(ubiquitin) 與轉錄後修飾的泛素化(ubiquitination) 影響過半的細胞內蛋白質功能與降解。 我們研究蛋白質泛素化的鏈結與疾病間的複雜關係。使用結構生物學了解細微的蛋白質之間的互動，應用最新AI技術設定蛋白質與小分子藥物，我們整合多項關鍵技術並建立分析平台，加速泛素化蛋白質數據的分析

我們提供完整的教育訓練，加入本團隊可學得多種結構生物、生物物理與生物資訊分析的關鍵技術。有助於未來職場競爭或是出國進修。 近年實驗室成員進入台大等研究所、或出國攻讀博士12人。

相關資訊請參考以下兩個連結:

https://www.ibc.sinica.edu.tw/facultyV.php?type=PI&DatetimeStr=20210916145242&lang=

https://kpwulab.com

一、 操作及維護BCF開放服務之相關儀器，如: 等溫滴定ITC、動靜態光散射DLS/SLS 、 熱穩定測量DSF/DSC或單分子質量分析光學系統(Mass Photometer)等等蛋白質藥物分析常用儀器。無論是否有操作儀器的經驗，到職後BCF都會提供完整訓練課程。

二、 其他與核心實驗室運作相關之交辦事項。

1. 學術行政(報帳、招標、配合研究計畫與國內外單位聯繫開會等)。
2. 協助蒐集文獻以及分析資料。
3. 其他臨時交辦事項。

1. 協助執行生醫光電研究計畫，研究生醫光電感測技術與奈米光學相關研究。
2. 其他交辦事項。

1. 協助執行研究計畫，研究內容包含蛋白質與DNA樣品製備與操作檢測儀器與數據分析。
2. 其他交辦事項。

參與電腦視覺、人工智慧與機器學習相關研究，目前本實驗室的研究聚焦於開發deep learning架構與演算法在電腦視覺的應用。研究重點如下: (1) Generative Computer Vision Techniques; (2) Image and Video Anomaly Detection and Localization; (3) Computer Vision Techniques for 3D Point Clouds; (4) Video Action and Activity Recognition; (5) Multimodal/VL Foundation Models Inspired Computer Vision Techniques; (6) Self-Supervised Learning for Computer Vision Applications; (7) Deepfake Detection & Security; and (8) Federated Learning Algorithms and Optimization。

1.研究文獻整理寫作。
2.數據分析、圖表製作。
3.其它研究相關工作協助。