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胰臟癌長期以來被視為「最難診斷」的癌中之王，五年存活率僅約13%。為突破此困境，中研院基因體研究中心、化學研究所與臺大醫院所組成的跨領域團隊，結合二十年臨床經驗與代謝體平台，開發出PanMETAI人工智慧胰臟癌預測模型。

該模型利用穩定且高度標準化的核磁共振(NMR)分析技術，從每位受檢者高達26萬個資料點中，精準擷取胰臟癌從癌前到早期病變的關鍵分子特徵。經臺灣與立陶宛跨國獨立盲測驗證，此模型預測效能(AUC)高達93%至99%。此技術補足了現行單一生物標記的不足，未來可望作為高風險族群的篩檢利器，協助臨床醫師更早識別潛在患者，未來有機會進一步擴展為「多癌症早期預測平台」，深化精準醫療佈局。

本研究第一作者為中研院基因體中心博士後研究員吳丹霓，通訊作者為臺大醫院內科張毓廷教授、中研院化學所許昭萍特聘研究員與基因體中心胡春美助研究員。研究成果已於2026年2月13日發表於國際期刊《自然通訊》(Nature Communications)。