本院重視學術及言論自由,鼓勵同仁對社會關鍵議題提出意見或解決方案。惟同仁自行發表之成果及言論,不等同本院立場。同仁自行發表應遵循學術規範及承擔責任,例如註明資料來源及確認其正確性。而倘擬以本院名義發表研究成果或言論,均應循本院公布之機制。
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免疫與神經系統會透過雙向溝通共同調節組織與生理功能。本院生物醫學科學研究所張雅貞研究員所領導的團隊發現,呼吸道融合病毒(RSV)感染會促進肺部第二型先天性淋巴細胞(ILC2)釋放血清素(serotonin),不僅加劇氣道過度反應(AHR)與呼吸道發炎,更可作用於肺部迷走感覺神經(vagal sensory neurons),進一步刺激神經並誘發咳嗽反應。研究團隊透過基因剔除小鼠模型或阻斷血清素受體,證實阻斷此訊號傳遞途徑可減弱RSV感染所引發的氣道過度反應、呼吸道發炎與咳嗽反應。
阿茲海默症與其他Tau蛋白異常累積的相關疾病研究過去多聚焦於神經元,但大腦要正常傳遞訊息,也需要寡突膠細胞(Oligodendrocyte)形成包覆神經纖維的保護層(髓鞘),維持腦區之間的連結。本院生物醫學科學研究所陳儀莊特聘研究員與國立陽明交通大學陳右穎教授團隊,整合腦組織、磁振造影與多體學分析,發現Tau病變伴隨髓鞘異常及腦區連結受損。研究進一步發現,透過小分子J4抑制腺苷運輸蛋白ENT1,可改善髓鞘與腦連結,並調節與髓鞘形成相關的脂質代謝。這項研究顯示,Tau相關疾病不只是神經元的問題,寡突膠細胞與髓鞘也扮演重要角色,ENT1可望成為改善阿茲海默症及其他Tau相關疾病腦網路功能的重要藥物標的。
隨著智慧穿戴與個人健康管理需求增加,如何讓壓力感測器兼具靈敏、穩定及容易製作等特性,是穿戴式科技發展的重要課題。本院化學研究所涂熊林副研究員團隊開發出整合式Janus水凝膠壓力感測器,可偵測人體細微的生理訊號及日常動作等刺激,提供更便利、即時的身體狀態資訊。此款感測器由上下兩層導電凝膠及中間的介電層組成,形成全水凝膠式感測架構。此感測器不同功能層可直接緊密結合,不需要額外使用黏著劑,不僅製程簡化,也具備良好的柔韌性與穩定性,展現其應用於穿戴式裝置與健康監測的潛力。
長期分層湖(meromictic lake)具有特殊且穩定的垂直分層特性,深層水因密度差異長期與表層水隔離,形成顯著的生地化梯度特徵,使各水層在氧氣、營養物及元素(碳、氮、硫、磷)循環上呈現明顯分野。這種宛如「時光膠囊」般紀錄地質與氣候演變的特性,使其成為科學研究的熱點。
植物微生物相就像把雙刃劍,有時能促進植物的適應力,有時卻會對植物造成不利影響。本院植物暨微生物學研究所馬家威助研究員所領導的研究團隊透過阿拉伯芥的遺傳篩選,發現了一株會被微生物相抑制生長的突變株。其微生物總量達到野生型的 10 倍,導致此失衡現象的關鍵在於植物茉莉酸賀爾蒙增強的正回饋迴路。
本院語言學研究所《語言暨語言學》專書系列之七十一,由清華大學連金發教授及語言所江敏華研究員合作編輯之《Synchrony and Diachrony in Southern Min: Grammatical Roles of Negation and Other Functional Categories(閩南語的共時面向和歷時透視:否定和其他功能範疇的語法角色)》已出版
PD-1/PD-L1免疫檢查點阻斷療法雖然已為癌症治療帶來重大革新,但對接受內分泌治療後復發的雌激素受體陽性(ER⁺)乳癌療效仍相當有限。本院生物醫學科學研究所王書品助研究員所領導的研究團隊,揭示了造成此類癌症免疫治療抗性的關鍵原因。
外在光環境可以訓練植物建立生物時鐘,植物也仰賴內建生物時鐘來精準預測環境的晝夜週期變化,這個「內、外同步化」的過程,除了可以優化植物的生長與發育外,也會增加作物的產量和強化植物對環境的韌性。本院植物暨微生物學研究所吳素幸特聘研究員團隊先前研究發現「光調節WD蛋白質」(LIGHT-REGULATED WD proteins, LWDs)是維持阿拉伯芥生物時鐘穩定運作的關鍵角色。LWDs蛋白質擁有多重WD重複序列,可以作為結構支架,與其他蛋白質結合,組成多功能的蛋白質複合體。為釐清這些由LWDs驅動的蛋白質複合體在晝夜中如何與其他蛋白質合作,研究團隊利用TurboID鄰近標記技術,成功鑑定出219個和LWD1交互作用蛋白質,其中包含數個新發現的生物時鐘調節因子。
植物會強化細胞壁,作為抵禦病原菌入侵的第一道防線。本院植物暨微生物學研究所馬麗珊副研究員團隊研究玉米黑粉菌,發現真菌會分泌效應蛋白質Nge1,抑制植物維持細胞壁防禦的蛋白質,使細胞壁中的果膠更容易被分解,有利真菌入侵。
本院近代史研究所編印之《中央研究院近代史研究所集刊》第132期業已出版
本院歷史語言研究所編印之《古今論衡》第46期已出版
玉米是全球重要糧食作物,了解其生長發育與基因調控機制,可為未來作物育種及全球糧食安全提供基礎。本院生物多樣性研究中心呂美曄研究技師率領跨領域團隊,結合高解析度空間轉錄組與長片段同分異構體定序技術,突破傳統定序技術侷限並繪製出玉米胚胎葉片發育的轉錄組全景圖。