發布時間: 2023-07-11
「演算公平性」是AI執法的重要挑戰。本院歐美所洪子偉副研究員與東吳大學顏均萍助理教授，以對比式因果模型分析芝加哥警方預測警務中的種族歧視成因，解釋為何不同的公平性標準無法在數學上同時成立。同時從認知科學指出，人類兒童雖發展出偵測「不公平」行為的普遍能力，但何謂「公平」標準卻非固定，而是會隨時空條件改變的社會產物，進而提出AI治理之政策建議。本研究成果於今（2023）年6月刊登於重要知識論與科學方法論期刊Synthese。
論文全文
利用因果推論與巨量資料，評估延長失業給付與提早就業獎勵的福利效果
中央研究院110年度「數位人文研究計畫」數位成果展上線！
新書出版〉《政治思想新視域》（上冊）
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