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第75屆林島諾貝爾獎得主會議將於2026年6月28日至7月3日在德國林島舉行。來自88個國家、逾630位年輕科學家獲邀，與約75位諾貝爾獎得主面對面交流。本院物理研究所柯書華(Shuvadeep Karmakar)博士與應用科學研究中心黃郁涵博士，2位優秀的博士後研究學者通過嚴格的國際遴選，代表臺灣與會。
中央研究院今（22）日舉行「新、卸任副院長歡迎、歡送茶會」，由陳建仁院長主持，宣布原子與分子科學研究所特聘研究員周美吟院士、分子生物研究所特聘研究員蔡宜芳院士，以及經濟研究所特聘研究員彭信坤院士，擔任本院副院長；原副院長唐堂院士卸任。
中央研究院今（18）日舉行院長交接典禮，由陳建仁院士自廖俊智院長手中接下本院第13任院長之職務。蕭美琴副總統蒞臨監交，蔡英文前總統受邀出席，李遠哲前院長、本院院士、院內同仁及各界學研貴賓共同見證中研院承先啟後的重要時刻。
2026年中央研究院「中研講堂」科普講座前進高雄鳳山高中，從AI、永續農業到民主自由，探討「面對未來的提問與選擇」。這場結合自然科學與人文思辨的講座，吸引逾500名師生與民眾參與，座無虛席。現場同學們踴躍的提問，與3位講者互動，相當精彩。
中央研究院與國立自然科學博物館（下稱科博館）合辦「和熱共榮：人．環境與地熱的永續對話」特展，今（4）日在臺中科博館熱鬧開幕。本特展首度將中研院地熱團隊的研究成果以科普形式展出，完整呈現地熱的生成、儲集與循環，以及如何透過嚴謹的地質調查與分析，掌握地下熱能的分布與潛力，進而開發為綠色電力。展覽引領觀眾思考，在追求綠能發展的同時，如何以科學為基礎，在能源需求、環境限制與地方生活之間尋求永續共榮。
AI已經能寫作文、解數學，甚至生成程式，人類要如何駕馭人工新智慧？面對極端氣候與糧食危機，農業科技創新有哪些新出路？而在民主社會中所追求的自由，究竟是權利的擴張抑或同時伴隨限制與責任的實踐？中央研究院115年「中研講堂」高雄場將於6月5日（週五）在國立鳳山高中登場，由資訊、生命與人文社會領域的研究人員，從人工智慧、農業科技到民主社會反思，與學子一同思考新世代議題與解方。活動自即日起開放報名，名額有限，歡迎踴躍報名。
本院於今（2026）年5月18日至20日與日本京都大學(KU)、美國加州大學洛杉磯校區(UCLA)共同舉辦三邊研討會。繼去（2025）年於洛杉磯首辦後，今年移師臺北，再度邀集三方頂尖學者，聚焦新材料與再生能源、生物醫學與人類健康、植物及微生物研究與農業發展等議題，透過積極對話與跨域合作，促進科研成果轉化為應對人類永續發展的具體方案。 首日邀請去年諾貝爾化學獎得主、日本京都大學特聘教授北川進(Kitagawa Susumu)發表專題演講，以「分子空間的設計：從金屬有機框架邁向更美好的未來(Designing Molecular Space: From MOFs to a Better Future)」為題，分享其推動金屬有機框架(metal–organic frameworks, MOFs)研究發展之歷程。
響應518國際博物館日，本院數位文化中心今(2026)年推出全新「萬象召喚」線上活動，以奇幻異世界為概念，結合生成式AI與互動設計，打造沉浸式數位探索體驗。民眾可選擇不同的「魔法符文」，開啟專屬的「開放博物館」展覽探索旅程，穿梭於遠古文明、自然生態等多元主題之中。
本院民族學研究所第六屆共作展「maine’e・鄒・回家」今（8）日在阿里山鄉鄒族自然與文化中心開幕，展出典藏於中研院民族所博物館逾半世紀的珍貴文物。本次展覽首度於原住民族地方文化館展出，並邀請部落長老同步展出私人收藏，透過對文物的田野訪查與口述紀錄，呈現鄒族生活與工藝的豐富樣貌。「maine’e」在鄒語中為「回家」之意，希望藉由文物的移動返鄉，再度連結人、文化與土地的關係。
美國哲學學會(American Philosophical Society, APS)近日公布2026年新科院士，本院廖俊智院長榮膺數理科學院士，成為本屆少數獲選的國際學者。APS每年僅從全球遴選至多10位數理科學院士，顯見此殊榮之代表性，獲選該會院士是對科學成就的高度肯定，也顯示成員對世界的智識貢獻、在科學哲學的獨創見解、對人類社會的積極影響力。
中央研究院「臺灣橋梁計畫」於昨(23)日迎來第10場講座，2015年諾貝爾物理獎得主、日本東京大學宇宙射線研究所(Institute for Cosmic Ray Research, The University of Tokyo)教授梶田隆章(Takaaki Kajita)，以「基礎科學之國際合作：實務經驗分享(International Collaboration in Basic Science-From My Experience)」為題，分享科學如何跨越國界與文化、促進理解與合作，並以微中子與重力波說明人類如何拓展對宇宙的認識邊界。
量子處理器(Quantum Processing Unit, QPU)是超導量子電腦的核心。中央研究院現正致力精進超導QPU製程技術的規模化與可靠度，關鍵突破之一是在大型QPU上建立高效率、可反覆進行的測試流程。為突破傳統QPU校準方法的限制，中研院與NVIDIA近期展開合作，運用NVIDIA Ising系列AI模型，發展以人工智慧驅動的自動化校準技術，提升測試效率與系統可擴展性，為量子晶片規模化奠定基礎。
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