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本院人文社會科學研究中心調查研究專題中心日前舉辦由「臺灣實證資料推動與加值計畫」所主持的 TESD 2026 學術研討會，並於 7 月 31 日圓滿落幕。本屆研討會再度整合社會變遷、傳播、政治與民主發展、法律與社會、幼兒發展等不同領域的八大學術調查資料庫，邀集各領域學者運用資料庫數據發表研究成果，展現臺灣長期累積的實證資料在不同學門中的學術價值與多元應用潛力。

因應人工智慧浪潮，本屆大會邀請美國達特茅斯學院（Dartmouth College）政府學系副教授 Dr. Sean J. Westwood 擔任專題演講嘉賓，以大型語言模型（Large Language Models, LLMs）對線上調查研究的潛在衝擊為題，回應人工智慧時代下社會科學方法論所面臨的挑戰。

調查問卷中無法被分辨的合成受訪者

Dr. Westwood 指出，線上問卷是數據驅動決策的重要基礎，卻長期面臨敷衍作答、人為造假與技術性規避等問題。進入AI時代後，線上調查出現新的威脅 ——「合成受訪者」（Synthetic Respondents），即利用大型語言模型模擬人類行為與觀點代為填答問卷的 AI Agents。

為說明這項威脅已非假設，Dr. Westwood 僅以一段約 500 字的提示語及非專業人士編寫的程式語言，便打造出幾乎能完全通過問卷審查的合成受訪者。不僅能維持符合人格設定的答題邏輯、刻意「降智」以模仿人類的知識侷限與作答失誤，甚至策略性地拒答專為辨識非人類而設計的檢測題。

以 2024 年美國總統大選民調為例，Dr. Westwood 表示只注入少量合成受訪者便足以翻轉民調結果，且不受語言限制。這也顯示，合成受訪者未來可能成為資訊戰工具，增加境外勢力干擾民主國家輿論與民調的風險。對此，他呼籲問卷平台應提高透明度、落實受訪者驗證，並將「真人驗證」轉向手機陀螺儀、螢幕觸控壓力等難以偽造的物理訊號。「辨識AI技術造成的問卷造假問題是一場持續的軍備競賽」他說道。

八大資料庫成果發表：跨領域學術對話，培育學術新血

本屆研討會共規劃八個發表場次，由臺灣傳播調查資料庫（TCS） 、家庭動態調查（PSFD） 、臺灣社會變遷基本調查（TSCS） 、臺灣法實證研究資料庫（TaDELS） 、臺灣數位世代青少年成長歷程追蹤研究（TIGPS） 、台灣選舉與民主化調查（TEDS） 、亞洲民主動態調查（ABS） 、臺灣幼兒發展調查資料庫（KIT） 等八大核心資料庫之學者，分享各資料庫的研究成果、應用經驗與延伸探討。發表內容緊扣當代臺灣社會的脈動與挑戰，回應關鍵議題，為臺灣的實證研究展示更前沿的研究方法及取徑。

為鼓勵青年學子與研究新進積極運用實證資料，培養以資料為基礎之研究能力，本屆研討會同時舉辦「2026 臺灣經驗實證調查資料論文獎」。實證調查資料在青年研究者手中開展出新的問題意識與分析視角，獲獎作品題材多元，共收得 34 篇投稿，經評審選出 7 篇獲獎。

臺灣實證資料推動與加值計畫長期投入調查資料從蒐集、處理到分析的完整歷程，致力於將透過嚴謹調查方法累積的珍貴臺灣實證資料，轉化為公眾可近用的開放研究資源。展望未來，計畫將持續深化資料的整合與加值，推動跨領域、跨資料庫的合作應用，並透過本研討會與論文獎等形式擴大資料推廣，讓學界、青年學子乃至一般大眾都能認識並實際運用這些開放調查資料。期盼在資訊快速演進的時代，臺灣的實證資料庫不僅是學術研究的基礎設施，更能成為社會共享的公共知識資產，讓更多人有能力以資料回應臺灣社會的重要議題。