首頁發布時間: 2024-04-19
想讓研究想跟上AI浪潮，具體可以怎麼做？今（2024）年本院首場「思想櫥窗」座談於3月舉行，以「AI 如何幫助非資訊領域的研究人員？」為題，由廖俊智院長主持，本院近百位研究人員齊聚一堂，除邀請院內研究人員分享AI如何幫助自身研究外，更透過討論交流，激盪創新的研究發想。
資訊所廖弘源所長首先分享開發物件偵測系統YOLO系列的過程，如何快速且準確地辨識圖片中的物件，成果受到世界矚目。他也分享，原本耗時且難以分析的影像敘事，透過AI已可以將整場演唱會的鏡頭布局與運鏡寫成腳本，方便研究者探索其中的規律。
AI該如何應用於生物領域？多樣中心沈聖峰研究員舉例，他與資訊所研究員合作，提供大量蝶類與蛾類的表徵讓機器學習，突破過去只使用人工難以取得的結論，使團隊能回答更多演化的問題！沈聖峰特別提到「跨專業領域」合作發揮的關鍵助力，並建議研究人員延攬資訊專業人士加入團隊，將有助跨域合作。
音樂領域也有AI可以發揮之處。資訊所蘇黎副研究員訓練AI理解樂段與思想的關係，讓機器學會「音樂家作曲時想的事情」。希望有朝一日，當我們分別輸入「我愛的女孩（“the girl I love”）」與「我愛過的女孩（“the girl I loved”）」文字時，AI能理解其中的差異，為我們生成符合語境的音樂。
座談會下半場以綜合討論的方式，激盪將近一小時的交流，與會者熱烈提問，互相提供解方，例如小資料庫能否應用AI？如何能協助工作判斷?資料安全倫理，院內AI資源等。有研究統計領域的同仁提出，不必過度擔心人類被AI取代，而是要運用AI共同解決面臨的重大問題，所以「敵人的敵人就是朋友」。廖俊智院長也提醒，AI不是萬靈丹，而是思考部分工作以AI取代，成為研究的幫手，譬如已有資料、但還沒做到的事情，這才是現階段應該著手實現的重點。AI相關技術發展迅速，未來值得拭目以待。
思想櫥窗活動旨在串聯不同領域的研究員們經驗分享，本次以AI為主題，希望促進同仁互相認識彼此專長、創造跨領域之間應用AI、生成式與深度學習的概念與技術到各自的研究。
