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本院「AI合作社」繼本（2024）年4月首場活動後，於5月29日舉辦第二場工作坊，本次以生命科學為主題，持續促成跨領域間的對話，兩場活動參加人數皆達近200人，足見出院內不同學組的研究人員皆對於AI跨域應用有強烈興趣及潛在需求。

此次工作坊以「生物影像及影片分析」為主軸，首先由資訊所廖弘源所長以「即時物件偵測系統YOLO」為例，說明AI在圖像方面的應用。廖所長為即時物件偵測系統YOLO v4的開發者之一（截至2024年已發表至v9），他解釋，該系統應用層面極廣，舉凡交通、國防、即時街景分析外，也可應用於生醫領域（如：病原體偵測）、動物行為研究等，可大幅縮短分析時程。但他同時指出，無論要應用於哪種領域，都須事先準備足夠的圖像資料，供AI系統做深度學習之用。

植微所吳素幸所長及王中茹副研究員緊接著分享，說明植微所如何與資訊所合作，運用AI技術，進行複雜且大量的生物影像及影片資料分析與模型預測，建立生物學者及AI專家的雙贏合作，並已獲致具體成果，例如：該所吳亭穎助研究員的研究資料，經AI技術初步優化，即在短時間內提高正確率。

本次工作坊也邀請了學術處陳建璋處長、統計所楊欣洲所長，以及資訊所王建堯助研究員擔任與談人。現場提問踴躍，與談人亦針對生物影像可結合其他大數據的應用，以及不同領域間要如何展開順暢的對話及溝通等議題，做出適切的說明及詮釋。

最後，全程與會的廖俊智院長總結AI應用的兩個面向——「Analysis」及「Discovery」——AI並非萬能，但可藉由AI做迅速且大量的「分析」，結合無可取代的基礎研究及人腦思考，來擴展及延伸研究的「發現」。

廖院長及學術處陳處長亦鼓勵院內研究人員，若有相關需求，可透過「AI合作社」積極尋求「AI專家」的協助，塑造本院AI跨域應用之風氣。

本場工作坊影片已上傳至本院Youtube頻道，歡迎線上觀看：https://www.youtube.com/watch?v=mr5ZbQphv_I。